[发明专利]具有即时心率预测功能的运算系统及方法有效
申请号: | 201610191020.0 | 申请日: | 2016-03-30 |
公开(公告)号: | CN107292069B | 公开(公告)日: | 2020-03-24 |
发明(设计)人: | 赵明 | 申请(专利权)人: | 虹映科技股份有限公司 |
主分类号: | G16H20/30 | 分类号: | G16H20/30;G16H50/30 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 郭晓宇 |
地址: | 中国台*** | 国省代码: | 台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 具有 即时 心率 预测 功能 运算 系统 方法 | ||
1.一种具有即时心率预测功能的运算方法,其特征在于,由一心率处理模块连结一训练模块、一第一预测模块及一第二预测模块,该训练模块与该第二预测模块连结,该方法包括以下步骤:
由该训练模块接收一第一心率序列,根据该第一心率序列产生一笔树状结构数据、一笔偏差数据,并将该笔树状结构数据、该笔偏差数据分别传送至该第二预测模块、该心率处理模块;
由该心率处理模块接收一第二心率序列,根据该第二心率序列产生一笔心率状态数据,并根据该笔心率状态数据与该笔偏差数据判断由该第一预测模块执行一最佳预测模式、或由该第二预测模块执行一辅助预测模式,藉此取得一即时心率预测结果;
当上述步骤执行至“由该训练模块接收一第一心率序列,根据该第一心率序列产生一笔树状结构数据、一笔偏差数据,并将该笔树状结构数据、该笔偏差数据分别传送至该第二预测模块、该心率处理模块”的步骤,该方法更包含以下次步骤:
设定多个心率区间;
将该第一心率序列分割成多个区段数据,每一区段数据包括有一第一数据、一第二数据;
根据该第一数据产生一笔训练状态数据,根据该第二数据产生一心率中间信息,并由该笔训练状态数据、该心率中间信息产生一笔训练事件数据;
判断是否分析完成全部的区段数据;
若是,则将所有区段数据的训练事件数据进行分析,以产生该笔树状结构数据及该笔偏差数据。
2.如权利要求1所述的具有即时心率预测功能的运算方法,其特征在于,当上述次步骤执行至“根据该第一数据产生一笔训练状态数据,根据该第二数据产生一心率中间信息,并由该笔训练状态数据、该心率中间信息产生一笔训练事件数据”的步骤,该方法更包含以下再次步骤:
根据该第一心率序列,产生一第一平均信息、一第一中间信息及一第一差异信息;
由该第一心率序列的排序变化的趋势结合该第一平均信息、该第一中间信息及该第一差异信息,以产生该笔训练状态数据;
根据该笔训练状态数据、该心率中间信息产生该笔训练事件数据。
3.如权利要求1所述的具有即时心率预测功能的运算方法,其特征在于,当上述步骤执行至“由该心率处理模块接收一第二心率序列,根据该第二心率序列产生一笔心率状态数据,并根据该笔心率状态数据与该笔偏差数据判断由该第一预测模块执行一最佳预测模式、或由该第二预测模块执行一辅助预测模式,藉此取得一即时心率预测结果”的步骤,该方法更包含以下次步骤:
设定一第一序列数量,并判断该第二心率序列的数量大于该第一序列数量,以产生该笔心率状态数据;
根据该笔偏差数据、该笔心率状态数据判断是否由该第一预测模块执行该最佳预测模式;
若是,则由该第一预测模块执行该最佳预测模式,以产生一第一即时心率预测结果;
若否,则由该第二预测模块执行该辅助预测模式,以产生一第二即时心率预测结果;
由该心率处理模块取得该第一即时心率预测结果,或该第二即时心率预测结果。
4.如权利要求3所述的具有即时心率预测功能的运算方法,其特征在于,当上述次步骤执行至“设定一第一序列数量,并判断该第二心率序列的数量大于该第一序列数量,以产生该笔心率状态数据”的步骤,该方法更包含以下再次步骤:
根据该第二心率序列,产生一第二平均信息、一第二中间信息及一第二差异信息;
由该第二心率序列的排序变化的趋势结合该第二平均信息、该第二中间信息及该第二差异信息,以产生该笔心率状态数据。
5.如权利要求3或4所述的具有即时心率预测功能的运算方法,其特征在于,当上述次步骤执行至“若是,则由一第一预测模块执行该最佳预测模式,以产生一第一即时心率预测结果”的步骤,该方法更包含以下再次步骤:
设定一第二序列数量;
判断该第二心率序列的数量是否大于该第二序列数量;
若是,根据该第二心率序列进行分析,以产生一笔线性趋近结构数据,以对该第二心率序列进行最佳预测分析,以产生一预测分析结果;
判断该预测分析结果是否为有效结果;
若是,取得该第一即时心率预测结果,若否,由该第二预测模块执行该辅助预测模式。
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