[发明专利]一种数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法应用于流式计算的计算部件，所述方法包括：

获取数据行以及目标数据，其中，所述目标数据指示所述数据行中的至少一个数据，所述目标数据基于用户终端发送的命令确定；所述数据行中包含至少一个字段，每个字段都是一个数据，所述目标数据指示数据行中的至少一个数据；

获取所述数据行的权重以及所述至少一个数据的权重；

确定所述至少一个数据的数量以及所述数据行的数量；

根据所述数据行的数量以及所述数据行的权重确定所述数据行的权重总数，根据所述至少一个数据的数量以及所述至少一个数据的权重确定所述至少一个数据的权重总数；

根据所述数据行的权重总数以及所述至少一个数据的权重总数确定所述目标数据的可信度。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标数据指示所述数据行中的第一数据；

所述根据所述至少一个数据的数量以及所述至少一个数据的权重确定所述至少一个数据的权重总数包括：

根据所述第一数据的数量以及所述第一数据的权重确定所述第一数据的权重总数；

所述根据所述数据行的权重总数以及所述至少一个数据的权重总数确定所述目标数据的可信度包括：

所述第一数据的权重总数与所述数据行的权重总数之比为所述目标数据的可信度。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标数据通过所述数据行中的至少两个第二数据生成，所述至少两个第二数据属于同一数据行；

所述根据所述至少一个数据的数量以及所述至少一个数据的权重确定所述至少一个数据的权重总数包括：

根据每个第二数据的数量以及权重，确定所述每个第二数据的权重总数，最低权重总数为所述每个第二数据的权重总数中的最小值；

所述根据所述数据行的权重总数以及所述至少一个数据的权重总数确定所述目标数据的可信度包括：

所述最低权重总数与所述数据行的权重总数之比为所述目标数据的可信度。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标数据通过所述数据行中的第三数据生成；

所述根据所述至少一个数据的数量以及所述至少一个数据的权重确定所述至少一个数据的权重总数包括：

根据所述第三数据的数量以及所述第三数据的权重确定所述第三数据的权重总数；

所述根据所述数据行的权重总数以及所述至少一个数据的权重总数确定所述目标数据的可信度包括：

所述第三数据的权重总数与所述数据行的权重总数之比为所述目标数据的可信度。

5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标数据通过所述数据行中的至少两个第四数据生成，所述至少两个第四数据属于同一数据行；

所述根据所述至少一个数据的数量以及所述至少一个数据的权重确定所述至少一个数据的权重总数包括：

根据每个第四数据的数量以及权重，确定所述每个第四数据的权重总数；

所述根据所述数据行的权重总数以及所述至少一个数据的权重总数确定所述目标数据的可信度包括：

所述每个第四数据的权重总数与所述数据行的权重总数之比为所述每个第四数据的可信度；

所述至少两个第四数据的可信度的乘积为所述目标数据的可信度。