[发明专利]一种人体身高信息获取方法以及采用该方法的试衣柜系统

说明书

一种人体身高信息获取方法以及采用该方法的试衣柜系统，用于对采集的图像进行分析获取人体身高信息，该图像中的人体脚跟处设置有一具有多个标志点的标杆，方法包括：S1、根据样本数据建立人体头部弧顶位置与脸部特征之间的神经网络模型；S2、根据图像中的多个标志点确定每个像素与物理高度之间的映射关系；S3、基于神经网络模型确定图像中的人体头部弧顶位置；S4、确定人体头部弧顶位置与一个选定的标志点之间的像素距离，并根据映射关系以及选定的标志点的物理高度，计算人体头部弧顶位置所对应的物理高度。在有头发及饰物遮挡的影响的情况下依然可以计算得到人体头部弧顶位置，比以往通过超声波等测试装备更省成本。

技术领域

本发明涉及服装服务领域，尤其涉及一种人体身高信息获取方法以及采用该方法的试衣柜系统。

背景技术

很长一段时间里人们在定制衣服的时候，需要人工获取人体各部分尺码。如果在定制店里，这种靠人工来获取人体尺寸信息的手段就会加大人力成本、耗时，而且测量尺寸不统一。为了解决以上问题，试衣柜系统应运而生。试衣柜系统可以自动弹出人体相应尺码的衣服供客户试穿，省去了人工量体裁衣与客户身体接触的尴尬，减少了人力成本，使定制衣服走向统一化、智能化。在该系统中，需要通过人体身高、肩宽、腰围、臀围等尺寸信息自动选择衣服尺码并弹开柜门，其中肩宽、腰围、臀围等尺寸信息尺寸可以通过3D传感器(其中含有图像传感器)就可以全部获得，但是受到头发及饰物遮挡的影响，图像传感器难以获取人体头顶位置信息，使得人体身高信息难以获取。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种人体身高信息获取方法以及采用该方法的试衣柜系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种人体身高信息获取方法，用于对图像采集模块采集到的图像进行分析获取人体身高信息，该图像中的人体脚跟处设置有一具有多个标志点的标杆，所述方法包括：

S1、根据样本数据建立人体头部弧顶位置与脸部特征之间的神经网络模型，该神经网络模型的输入变量为人体脸部特征，输出变量为人体头部弧顶位置；

S2、根据图像中的多个标志点确定每个像素与物理高度之间的映射关系；

S3、基于所述神经网络模型确定图像中的人体头部弧顶位置；

S4、确定人体头部弧顶位置与一个选定的标志点之间的像素距离，并根据步骤S2中得到的映射关系以及选定的标志点的物理高度，计算人体头部弧顶位置所对应的物理高度。

在本发明所述的人体身高信息获取方法中，所述人体脸部特征包括多个特征点；

所述步骤S3包括：

S31、基于人脸检测算法对图像中进行人脸检测，获取人脸的位置；

S32、基于人脸特征点定位算法提取出人脸的特征点，将各特征点的位置输入神经网络模型，得到的输出作为人体头部弧顶位置的坐标。

在本发明所述的人体身高信息获取方法中，所述步骤S2包括：确定图像中的两个标志点之间的像素距离P_d，根据标杆上的该两个标志点之间已知的物理高度S_d，计算得到每个像素与物理高度之间的映射关系为：每个像素的物理高度s＝S_d/P_d。

在本发明所述的人体身高信息获取方法中，如果人体头部弧顶位置的高度方向上的像素坐标为v，选定的标志点的高度方向上的像素坐标为v_s；

所述步骤S4包括：

S41、确定人体头部弧顶位置与选定的标志点之间的像素距离为|v_s-v|；

S42、基于以下公式计算得到人体头部弧顶位置所对应的物理高度：