[发明专利]一种对应用程序进行项目评估的方法及系统

权利要求书

1.一种对应用程序进行项目评估的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多种异构数据；

分别从所述异构数据中获取待评估的目标应用程序的特征信息；

基于所述目标应用程序的特征信息，获取所述目标应用程序的项目信用系数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多种异构数据的步骤包括：

分别从预设的多个数据资源站点中获取对应的异构数据；

分别将所述异构数据组织成异构数据集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述异构数据至少包括：日志数据、公共关系数据以及社交网络服务数据；所述异构数据集合至少包括：日志数据集合、公共关系数据集合以及社交网络服务数据集合。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述特征信息至少包括：访问行为特征、公共关系特征、社交属性特征；

所述分别从所述异构数据中获取待评估的目标应用程序的特征信息的步骤包括：

确定待评估的目标应用程序；

从所述日志数据集合中获取所述目标应用程序的访问行为特征；

从所述公共关系数据集合中获取所述目标应用程序的公共关系特征；

从所述社交网络服务数据集合中获取所述目标应用程序的社交属性特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定待评估的目标应用程序的步骤包括：

获取所述日志数据集合中记录的，每个应用程序在预设时间段内的访问次数；

基于所述访问次数，对所述应用程序进行排序；

将排序在前的N个应用程序确定为待评估的目标应用程序，其中，N为正整数。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述访问行为特征至少包括：所述目标应用程序的日均独立访客量，和/或，日活跃用户数，和/或，日均平均使用时长；

和/或，

所述公共关系特征至少包括：与所述目标应用程序关联的文稿的数量，和/或，所述与所述目标应用程序关联的文稿的评论数和/或转发数；

和/或，

所述社交属性特征至少包括：所述目标应用程序被下载的次数，和/或，所述目标应用程序的官方微博中的粉丝数和/或大V粉丝数和/或关注数和/或官方微博的所有评论数和/或转发数，所述目标应用程序的相关人员名称，和/或，所述相关人员的微博的粉丝数和/或大V粉丝数和/或关注数和/或所述相关人员的微博的所有评论数和/或转发数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述相关人员包括投资者和/或开发者和/或运维推广者。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述项目信用系数包括期望授信金额，所述基于所述目标应用程序的特征信息，获取所述目标应用程序的项目信用系数的步骤包括：

创建所述目标应用程序的知识图谱；

以单个目标应用程序为主键，将所述知识图谱、所述访问行为特征、所述公共关系特征、所述社交属性特征，拼合成所述目标应用程序的特征数据表；

基于所述特征数据表，预估所述目标应用程序的期望授信金额。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述创建所述目标应用程序的知识图谱的步骤包括：

从所述公共关系数据集合中获得与所述目标应用程序相关联的文 稿；

对所述相关联的文稿进行分词处理，获得所述文稿的有效词，并统计所述有效词的词频；

将词频排序在前M的有效词，作为所述目标应用程序的实体知识，其中，M为正整数；

识别所述实体知识的实体类型；

生成所述目标应用程序、所述实体类型以及所述实体知识的映射关系；

将所有映射关系组织成所述目标应用程序的知识图谱。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征数据表，预估所述目标应用程序的期望授信金额的步骤包括：

获取在先获得投资的已授信应用程序的授信数据，作为案例集合；

根据所述案例集合以及所述特征数据表，生成训练样本；

对所述训练样本进行模型训练，生成预测模型；

针对所述预测模型，计算所述目标应用程序的期望授信金额。