[发明专利]一种医学图像自动定位质量的评估方法

权利要求书

1.一种医学图像自动定位质量的评估方法，包括：

获取由扫描生成的定位图像；

对所述定位图像进行初始定位后计算关于定位特征的第一数值；所述定位特征用于确认扫描对象的图像坐标系；所述定位特征包括以下至少一种：定位图像的正中对称面或定位图像内的解剖特征；

基于所述定位特征的第一数值将扫描对象变换到标准坐标系后计算关于所述定位特征的第二数值；

根据所述定位特征的第一数值，输出扫描的自动定位结果；

基于所述第一数值和所述第二数值的偏差，反馈所述自动定位质量的评估结果。

2.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述定位特征包括定位图像的正中对称面和定位图像内的解剖特征。

3.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，计算所述正中对称面的算法包括以下的任意一种：最速下降法、单纯形法或模板匹配法。

4.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，所述解剖特征包括以下的任意一种：前后连合、脑干、椎间盘、半月板、股骨髁、肩盂关节、肩锁关节或肱骨头。

5.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，所述定位图像为脑部图像，所述正中对称面包括正中矢状面，所述解剖特征包括前后连合。

6.根据权利要求5所述的评估方法，其特征在于，所述前后连合基于正中矢状面进行计算，计算的算法包括以下的任意一种：模板匹配法、主动形状模型或基于配准的算法。

7.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，所述定位图像为脑部图像，所述正中对称面包括正中矢状面，所述解剖特征包括脑干。

8.根据权利要求7所述的评估方法，其特征在于，所述脑干基于正中矢状面进行计算，计算的算法包括以下的任意一种：边缘检测法、主动形状模型或主动轮廓模型。

9.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述评估结果展现为数值形式。

10.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述评估结果展现为等级形式，各等级根据所述第一数值和所述第二数值的偏差程度设定。

11.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，在反馈所述自动定位质量的评估结果后，根据所述评估结果进行自动定位修正。