[发明专利]一种学习内容推送的方法及系统有效

专利信息
申请号: 201610201027.6 申请日: 2016-03-31
公开(公告)号: CN105893553B 公开(公告)日: 2019-05-07
发明(设计)人: 李丹 申请(专利权)人: 广东小天才科技有限公司
主分类号: G06F16/635 分类号: G06F16/635;G06F16/638
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 邓猛烈;胡彬
地址: 523860 广东省东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 学习内容 推送 书本 录音文本 录音音频 录制 上课 单元内容 文本匹配 课堂 课程 匹配 文本 转化 学生 学习
【权利要求书】:

1.一种学习内容推送的方法,其特征在于,包括:

获取课程录音音频;

将所述录音音频转化为录音文本;

将所述录音文本与书本单元文本进行匹配,得到所述课程对应的书本单元;

推送所述书本单元的学习内容;

其中,所述将所述录音文本与书本单元文本进行匹配,具体为:

将所述录音文本的全文与所述书本单元文本进行匹配,得到匹配度最高的第一匹配单元;

将所述录音文本的导入语与所述书本单元文本的单元信息进行匹配,得到匹配度最高的第二匹配单元;

所述得到所述课程对应的书本单元,具体为:

若所述第一匹配单元和第二匹配单元相同,则所述第一匹配单元为所述课程对应的书本单元;或

若所述第一匹配单元和第二匹配单元不相同,且所述第一匹配度单元的匹配度大于等于预设匹配度,则所述第一匹配单元为所述课程对应的书本单元;或

若所述第一匹配单元和第二匹配单元不相同,且所述第一匹配单元的匹配度小于预设匹配度,则获取人工审核的结果,根据所述结果得到所述课程对应的书本单元。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取课程录音音频之后,所述将所述录音音频转化为录音文本之前,还包括:

穿戴设备将所述录音音频上传到云端服务器;

所述获取课程录音音频,具体为:穿戴设备获取课程录音音频;

所述将所述录音音频转化为录音文本,具体为:云端服务器将所述录音音频转化为录音文本;

所述将所述录音文本与书本单元文本进行匹配,得到所述课程对应的书本单元,具体为:云端服务器将所述录音文本与书本单元文本进行匹配,得到所述课程对应的书本单元;

所述推送所述书本单元的学习内容,具体为:云端服务器向所述穿戴设备推送所述书本单元的学习内容。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取课程录音音频之前,还包括:

预置每周课程安排;

在所述课程安排的时间启动录音。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预置每周课程安排,包括:

预置每周课程的时间,所述时间学习的科目,及所述时间学习的科目的具体单元。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述录音文本与书本单元文本进行匹配之后,还包括:

得到所述课程对应的至少两个书本单元,则认定所述课程为课堂复习,不推送学习内容。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述课程为英语;所述推送所述书本单元的学习内容,包括:推送英语书本单元的英语课文文本、英语单词、所述英语课文文本和所述英语单词的翻译文本、所述英语课文文本和所述英语单词的音频发音。

7.一种学习内容推送的系统,其特征在于,包括:

获取单元,获取课程录音音频;

转化单元,将所述录音音频转化为录音文本;

匹配单元,将所述录音文本与书本单元文本进行匹配,得到所述课程对应的书本单元;

推送单元,推送所述书本单元的学习内容;

其中,所述将所述录音文本与书本单元文本进行匹配,具体为:

将所述录音文本的全文与所述书本单元文本进行匹配,得到匹配度最高的第一匹配单元;

将所述录音文本的导入语与所述书本单元文本的单元信息进行匹配,得到匹配度最高的第二匹配单元;

所述得到所述课程对应的书本单元,具体为:

若所述第一匹配单元和第二匹配单元相同,则所述第一匹配单元为所述课程对应的书本单元;或

若所述第一匹配单元和第二匹配单元不相同,且所述第一匹配度单元的匹配度大于等于预设匹配度,则所述第一匹配单元为所述课程对应的书本单元;或

若所述第一匹配单元和第二匹配单元不相同,且所述第一匹配单元的匹配度小于预设匹配度,则获取人工审核的结果,根据所述结果得到所述课程对应的书本单元。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东小天才科技有限公司,未经广东小天才科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610201027.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top