[发明专利]图像处理方法及装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据图像灰度值表示位数确定图片的灰度分布区间，以及根据预设的分割参数从所述灰度分布区间确定灰度调整区间；

根据所述分割参数将所述灰度调整区间分割成多个灰度区域；

建立与各灰度区域分别对应的高动态范围HDR模型；

应用各HDR模型以及与各HDR模型分别对应的分布概率，对图片的灰度值进行处理以生成新的图片，其中，应用各HDR模型以及与各HDR模型分别对应的分布概率，处理所述灰度调整区间中的每个第一灰度值，获取与第一灰度值对应的第二灰度值，根据各第二灰度值生成与原始图像对应高动态范围图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分割参数包括：灰度区域数量以及单位区域内的灰度数量；

所述根据预设的分割参数从所述灰度分布区间确定灰度调整区间，包括：

判断所述灰度区域数量以及所述单位区域内的灰度数量的乘积是否与所述灰度分布区间匹配；

如果所述乘积与所述灰度分布区间的灰度个数匹配，则将所述灰度分布区间作为所述灰度调整区间。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设的分割参数从所述灰度分布区间确定灰度调整区间，还包括：

如果所述乘积与所述灰度分布区间的灰度个数不匹配，则删除所述灰度分布区间两端的部分灰度值，中间剩余的灰度值为所述灰度调整区间，其中，所述灰度调整区间的灰度个数与所述乘积匹配。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据图像灰度值表示位数确定图片的灰度分布区间，包括：

当所述灰度值表示位数为8时，图片的灰度分布区间为0-255；

当所述灰度值表示位数为16时，图片的灰度分布区间为0-65535。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立与各灰度区域分别对应的高动态范围HDR模型，包括：

确定与各灰度区域的第一起始值对应的第二起始值，其中，所述第二起始值小于所述第一起始值；

确定与各灰度区域的第一中间值对应的第二中间值，其中，所述第二中间值等于所述第一中间值；

确定与各灰度区域的第一结束值对应的第二结束值，其中，所述第二结束值大于所述第一结束值；

根据各灰度区域的第二起始值、第二中间值、以及第二结束值，建立与各灰度区域分别对应的高动态范围HDR模型。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述高动态范围HDR模型包括：

折线模型、或者，曲线模型。

7.如权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，在应用各HDR模型以及与各HDR模型分别对应的分布概率，处理所述灰度调整区间中的每个第一灰度值之前，还包括：

根据待处理的原始图像的所述灰度调整区间，确定与所述各HDR模型分别对应的分布概率。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据待处理的原始图像的所述灰度调整区间，确定与所述各HDR模型分别对应的分布概率，包括：

从所述灰度调整区间中分别获取与所述各灰度区域对应的灰度值数量；

根据与所述各灰度区域对应的灰度值数量与所述灰度调整区间的灰度值总数的比值，分别确定与所述各HDR模型分别对应的分布概率。