[发明专利]网络用户健康状况的评价方法、系统及设备

权利要求书

1.一种网络用户健康状况的评价方法，其特征在于，包括：

获取包括待测用户在内的多个用户在设定历史时期的网络行为数据；

基于所述网络行为数据，评价所述待测用户的健康状况。

2.根据权利要求1所述的网络用户健康状况的评价方法，其特征在于，所述基于所述网络行为数据，评价所述待测用户的健康状况包括：

根据所述网络行为数据中的指定网络行为数据从所述多个用户中选择样本用户；

从所述网络行为数据中提取所述待测用户和所述样本用户的特征数据；

以所述特征数据作为预设的健康指数计算模型的输入，计算获得所述待测用户的健康指数。

3.根据权利要求2所述的网络用户健康状况的评价方法，其特征在于，所述根据所述网络行为数据中的指定网络行为数据从所述多个用户中选择样本用户包括：

根据所述网络行为数据中的第一指定网络行为数据从所述多个用户中选择正样本用户，所述正样本用户不包括所述待测用户；

根据所述网络行为数据中的第二指定网络行为数据从所述多个用户中选择负样本用户，所述负样本用户不包括所述待测用户。

4.根据权利要求3所述的网络用户健康状况的评价方法，其特征在于，所述根据所述网络行为数据中的指定网络行为数据从所述多个用户中选择样本用户还包括：

分别从所述正样本用户和所述负样本用户中清除重叠样本用户，所述重叠样本用户指既是正样本用户又是负样本用户的样本用户；

平衡所述正样本用户和所述负样本用户的数量比例，使所述数量比例处于设定比例范围内。

5.根据权利要求3所述的网络用户健康状况的评价方法，其特征在于，所述第一指定网络行为数据为在预设的第一历史时期内在运动类目下的购买行为数据，所述第二指定网络行为数据为在预设的第二历史时期内 搜索和浏览医疗挂号网站的行为数据。

6.根据权利要求2所述的网络用户健康状况的评价方法，其特征在于，所述以所述特征数据作为预设的健康指数计算模型的输入，计算获得所述待测用户的健康指数，包括：

利用所述样本用户的特征数据对所述健康指数计算模型进行训练，以得到所述健康指数计算模型中的参数值；

将所述待测用户的特征数据作为以所述参数值为参数的所述健康指数计算模型的输入，以预测出所述待测用户的健康概率；

对所述待测用户的健康概率进行归一化处理，以获得所述待测用户的健康指数。

7.根据权利要求2所述的网络用户健康状况的评价方法，其特征在于，所述特征数据包括体质指数BMI、沉溺于游戏程度、爱好垃圾食品程度、年龄、性别、是否经常熬夜、过去两周购买医药用品的频次、是否从事体力工作之中的任意多种。

8.一种网络用户健康状况的评价系统，其特征在于，包括：

获取装置，用于获取包括待测用户在内的多个用户在设定历史时期的网络行为数据；

评价装置，用于基于所述获取装置获取的所述网络行为数据，评价所述待测用户的健康状况。

9.根据权利要求8所述的网络用户健康状况的评价系统，其特征在于，所述评价装置包括：

选择模块，用于根据所述网络行为数据中的指定网络行为数据从所述多个用户中选择样本用户；

提取模块，用于从所述网络行为数据中提取所述待测用户和所述选择模块选择的所述样本用户的特征数据；

计算模块，用于以所述提取模块提取的所述特征数据作为预设的健康指数计算模型的输入，计算获得所述待测用户的健康指数。

10.根据权利要求9所述的网络用户健康状况的评价系统，其特征在于，所述选择模块包括：

第一选择单元，用于根据所述网络行为数据中的第一指定网络行为数 据从所述多个用户中选择正样本用户，所述正样本用户不包括所述待测用户；

第二选择单元，用于根据所述网络行为数据中的第二指定网络行为数据从所述多个用户中选择负样本用户，所述负样本用户不包括所述待测用户。