[发明专利]新闻评论的预测方法和新闻评论的预测系统

权利要求书

1.一种新闻评论的预测方法，其特征在于，包括：

确定发布新闻t所属的领域；

获取预设时间范围内用户对所述领域的新闻的评论记录集合；

根据所述发布新闻t的关键字，确定用户u_i对所述发布新闻t属于所述评论记录集合的评论概率p(u_i，t)，

评论概率正比于所述发布新闻t来自所述用户u_i的评论新闻集T(u_i)的模型的概率，prob表征求概率函数，计算公式为：

p(u_i，t)＝prob(t∈T(u_i))；

在所述评论记录集合中，确定所述用户u_i评论过的新闻数量与新闻总数的评论比例；

计算所述评论概率和所述评论比例的乘积，并作为一个用户对所述发布新闻进行评论的参考概率；

对所有用户的参考概率依次进行归一化处理，并进行求和处理，以预测所述发布新闻的评论数目；

其中，获取预设时间范围内用户对所述领域的新闻的评论记录集合，具体包括以下步骤：

获取所述预设时间范围内的评论数据，创建二维评论矩阵作为所述评论记录集合，

其中，所述二维评论矩阵中的任一元素表示为X_ij，所述二维评论矩阵中的行表示一个用户，所述二维评论矩阵的列表示所述领域的一个新闻，赋值X_ij为1时表示所述一个用户对所述领域的一个新闻进行了评论，赋值X_ij为0时表示所述一个用户未对所述领域的一个新闻进行评论，每个元素X_ij还包含新闻的标识信息:关键词。

2.根据权利要求1所述的新闻评论的预测方法，其特征在于，对所有用户的参考概率依次进行归一化处理，并进行求和处理，以预测所述发布新闻的评论数目，具体包括以下步骤：

在对所有用户的参考概率依次进行归一化处理，并进行求和处理后，确定参考评论数目；

在检测所述参考评论数目大于或等于所述评论阈值后，确定所述参考评论数目与预设放大因子的乘积作为所述评论数目，

其中，所述预设放大因子大于或等于1。

3.根据权利要求2所述的新闻评论的预测方法，其特征在于，所述预设放大因子的数值范围为1～1.5。

4.一种新闻评论的预测系统，其特征在于，包括：

确定单元，用于确定发布新闻t所属的领域；

获取单元，用于获取预设时间范围内用户对所述领域的新闻的评论记录集合；

所述确定单元还用于：根据所述发布新闻t的关键字，确定用户u_i对所述发布新闻t属于所述评论记录集合的评论概率p(u_i，t)，

评论概率正比于所述发布新闻t来自所述用户u_i的评论新闻集T(u_i)的模型的概率，prob表征求概率函数，计算公式为：

p(u_i，t)＝prob(t∈T(u_i))；

所述确定单元还用于：在所述评论记录集合中，确定所述用户u_i评论过的新闻数量与新闻总数的评论比例；

所述新闻评论的预测系统还包括：

计算单元，用于计算所述评论概率和所述评论比例的乘积，并作为一个用户对所述发布新闻进行评论的参考概率；

所述计算单元还用于：对所有用户的参考概率依次进行归一化处理，并进行求和处理，以预测所述发布新闻的评论数目；

所述获取单元还用于：获取所述预设时间范围内的评论数据，创建二维评论矩阵作为所述评论记录集合，

其中，所述二维评论矩阵中的任一元素表示为X_ij，所述二维评论矩阵中的行表示一个用户，所述二维评论矩阵的列表示所述领域的一个新闻，赋值X_ij为1时表示所述一个用户对所述领域的一个新闻进行了评论，赋值X_ij为0时表示所述一个用户未对所述领域的一个新闻进行评论，每个元素X_ij还包含新闻的标识信息:关键词。