[发明专利]一种实现多维控制的方法、智能终端及控制器

权利要求书

1.一种实现多维控制的方法，其特征在于，包括：智能终端对获得到的当前播放的视频内容进行分析，以识别出所述视频内容对应的场景信息；

智能终端发送所述场景信息给控制器，以便控制器根据所述场景信息启动多维控制；

其中，所述对获得到的当前播放的视频内容进行分析，以识别出所述视频内容对应的场景信息包括：

当所述智能终端播放视频时，采样分析视频帧，搜索候选物体：对每一个采样帧，获取运动估计向量，并将运动估计向量大的宏块集中的若干区域划定为标记区域；

所述智能终端对当前播放的视频帧中的关键帧进行持续的探测，如果在预先设置的一段持续较长的视频帧序列中，一直存在标记区域，则所述智能终端开始采样分析该视频帧序列中的关键帧，对每一个采样帧识别定位出视频帧内的候选物体以及所在位置，以识别出所述场景信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将运动估计向量大的宏块集中的若干区域划定为标记区域包括：

采用分类算法将获得的所述运动估计向量分为两类：运动估计向量大的宏块以及运动估计向量小的宏块；

将运动估计向量大的宏块集中的若干区域划定为标记区域；位于标记区域外的物体作为参照物。

3.一种实现多维体验的方法，其特征在于，包括：

智能终端监听到来自一个或一个以上控制器的查询命令，将自身的设备描述信息返回给发起查询请求的控制器；

收到查询响应的控制器作为客户端向智能终端发起会话，并在所述智能终端与控制器之间建立会话；

智能终端对获得到的当前播放的视频内容进行分析，以识别出与发起查询请求的控制器对应的场景信息；

智能终端根据识别出的场景信息确定是否需要启动多维体验控制；

当确定出需要启动多维体验控制时，将对应的控制信息下发给相应控制器；

其中，所述对获得到的当前播放的视频内容进行分析，以识别出与发起查询请求的控制器对应的场景信息包括：

当所述智能终端播放视频时，采样分析视频帧，搜索候选物体：对每一个采样帧，获取运动估计向量，并将运动估计向量大的宏块集中的若干区域划定为标记区域；

对所述获得的视频帧中的关键帧进行持续的探测，如果在预先设置的一段持续较长的视频帧序列中，一直存在标记区域，则开始采样分析该视频帧序列中的关键帧，对每一个采样帧识别定位出视频帧内的与发起查询请求并建立会话的控制器相关的候选物体以及所在位置，以识别出所述与发起查询请求并建立会话的控制器对应的场景信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将运动估计向量大的宏块集中的若干区域划定为标记区域包括：

采用分类算法将获得的所述运动估计向量分为两类：运动估计向量大的宏块以及运动估计向量小的宏块；

将运动估计向量大的宏块集中的若干区域划定为标记区域；位于标记区域外的物体作为参照物。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述智能终端中预先设置有不同的物体类别与控制信息之间的对应关系；

所述智能终端根据获得的场景信息确定是否需要启动多维体验控制包括：所述获得到的场景信息中的物体属于预先设置的触发控制的物体类别，并且满足预先设置的触发条件时，启动相应多维体验控制，并将对应的控制信息下发给相应控制器。

6.一种智能终端，其特征在于，包括第一分析模块，广播模块；其中，

第一分析模块，用于在启动多维体验功能后，对获得到的当前播放的视频内容进行分析，以识别出所述视频内容对应的场景信息；

广播模块，用于发送识别出的场景信息给控制器，以便控制器根据所述场景信息启动多维控制；

其中，所述第一分析模块具体用于：当播放视频时，采样分析视频帧，对每一个采样帧，获取运动估计向量；采用分类算法将获得的运动估计向量分为两类：运动估计向量大的宏块以及运动估计向量小的宏块；将运动估计向量大的宏块集中的若干区域划定为标记区域；

对当前播放的视频帧中的关键帧进行持续的探测，如果在一段持续较长的视频帧序列中，一直存在标记区域，则开始采样分析该视频帧序列中的关键帧，对每一个采样帧识别定位出视频帧内的候选物体以及所在位置，以识别出所述场景信息。