[发明专利]一种皱纹生成方法及电子设备在审
申请号: | 201610212559.X | 申请日: | 2016-04-07 |
公开(公告)号: | CN107292939A | 公开(公告)日: | 2017-10-24 |
发明(设计)人: | 武俊敏 | 申请(专利权)人: | 掌赢信息科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06T11/20 | 分类号: | G06T11/20;G06T15/50;G06K9/00 |
代理公司: | 北京万慧达知识产权代理有限公司11111 | 代理人: | 张锦波 |
地址: | 200063 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 皱纹 生成 方法 电子设备 | ||
技术领域
本发明涉及图像处理领域,特别涉及一种皱纹生成方法及电子设备。
背景技术
皱纹是人体面部的重要组成部分,在人脸识别、虚拟现实、人脸卡通等领域广泛应用。在计算机领域中,由于皱纹数目、位置、形状以及灰度形式等属性的非结构化和不确定性,同时由于皱纹的结构较为精细,在提取过程中,容易受视野、光照、拍摄角度等因素的影响,使得皱纹的模拟较为困难,所以现在提供一种高效的生成皱纹的方法具有很大意义。
现有技术中,有人使用Voronoi(泰森多边形)图划分层次来产生细小皱纹以及用户自定义的三次贝塞尔曲线来产生大型皱纹,但是该方法的计算较为复杂,使得使用该方法时计算效率较低;有人通过对人脸数据库的皱纹形状进行统计分析,以得出皱纹的大致形状,使用曲线对皱纹网格进行造型的方法,但是这种驱动网格的方法要么生成的皱纹较为粗糙,且计算量过大、实时性差;目前通过基于纹理映射的方法生成皱纹,采用这种方法计算速度较快,且实时性高,但是生成的皱纹容易产生失真现象,比如轮廓的不正常显示、或由于没有考虑视差而产生的纹理采样不正确等。
发明内容
为了提高生成皱纹的效果,降低皱纹生成的计算量,提高皱纹生成的效率,本发明实施例提供了一种皱纹生成方法及电子设备。所述技术方案如下:
第一方面,提供了一种皱纹生成方法,其特征在于,所述方法包括:
获取皱纹参数,所述皱纹参数用于描述对应的皱纹;
根据所述皱纹参数,将所述皱纹与目标图像进行拟合。
结合第一方面,在第一种可能的实现方式中,所述获取皱纹参数包括:
在相同光照下获取相同人脸的不包含皱纹的图像和多张包含皱纹的图像;
将所述不包含皱纹的图像与所述多张包含皱纹的图像进行比较;
根据所述比较的结果,获取所述皱纹参数。
结合第一方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,所述将所述不包含皱纹的图像与所述多张包含皱纹的图像进行比较包括:
将所述不包含皱纹的图像的像素值与所述多张包含皱纹的图像的像素值进行相减,获取相减后的多组像素值的差值。
结合第一方面的第一种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,所述将所述不包含皱纹的图像与所述多张包含皱纹的图像进行比较还包括:
将所述不包含皱纹的图像的像素值与所述多张包含皱纹的图像的像素值进行相除,获取相除后的多组像素值的比值。
结合第一方面的第二种或第三种可能的实现方式,在第四种可能的实现方式中,所述根据所述比较的结果,获取皱纹参数包括:
计算所述多组像素值的差值的均值或所述多组像素值的比值的均值;
根据计算的所述均值,获取皱纹参数。
结合第一方面的第四种可能的实现方式,在第五种可能的实现方式中,所述计算所述多组像素值的差值的均值或所述多组像素值的比值的均值包括:
根据权重系数,对所述多组像素值的差值或所述多组像素值的比值进行加权平均,获取加权平均后的所述多组像素值的差值的均值或所述多组像素值的比值的均值。
结合第一方面的第五种可能的实现方式,在第六种可能的实现方式中,所述方法还包括:
根据包含皱纹的图像的人脸特征点,和所述目标图像的人脸特征点,计算 所述权重系数。
结合第一方面的第五种可能的实现方式,在第七种可能的实现方式中,所述根据所述皱纹参数,将所述皱纹与目标图像进行拟合包括:
将所述多组像素值的差值的均值与所述目标图像的像素值进行相加;或者
将所述多组像素值的比值的均值乘以所述目标图像的像素值。
第二方面,提供了一种电子设备,所述设备包括:
获取皱纹参数模块,用于获取皱纹参数,所述皱纹参数用于描述对应的皱纹;
拟合模块,用于根据所述皱纹参数,将所述皱纹与目标图像进行拟合。
结合第二方面,在第一种可能的实现方式中,所述获取皱纹参数模块包括:
获取图像子模块,用于在相同光照下获取相同人脸的不包含皱纹的图像和多张包含皱纹的图像;
比较子模块,用于将所述不包含皱纹的图像与所述多张包含皱纹的图像进行比较;
获取皱纹参数子模块,用于根据所述比较的结果,获取所述皱纹参数。
结合第二方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,所述比较子模块具体用于:
将所述不包含皱纹的图像的像素值与所述多张包含皱纹的图像的像素值进行相减,获取相减后的多组像素值的差值。
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