[发明专利]一种用户评论信息展示方法和装置

说明书

本发明实施例公开了一种用户评论信息展示方法和装置，其中所述方法包括：获取多个评论信息以及所述多个评论信息中各个评论信息的质量分类；对所述多个评论信息进行文本分词特征提取，构造文本分词特征空间，并获取各个评论信息的文本分词特征向量；根据所述多个评论信息中各个评论信息的质量分类和文本分词特征向量，结合目标评论信息的文本分词特征向量，获取所述目标评论信息的质量分类；根据所述目标评论信息的质量分类，在所述目标评论信息所对应资讯的评论页面上确定所述目标评论信息的展示排序。采用本发明，可实现将评论质量更高的评论信息优先曝光。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种用户评论信息展示方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，除了传统的广播、电视之外，互联网成为一种更为重要的一种取资讯传播渠道，人们习惯于从互联网上获取资讯，并且通常习惯于在互联网上发表相关评论，分享心得或体会，同时用户评论本身也成为一种重要的资讯，人们从其他用户发表的评论可以获得更多更贴近需要的资讯，而庞大的互联网用户基数，带来巨大的评论数量，用户往往不能快速的从海量评论中找到自己所需要的资讯内容。

现有技术在展示评论时，会根据该评论是否有追加评论、是否上传相关图片、用户等级等一些附加的因素来将一些用户评论置顶处理，往往一些评论内容质量实际很高的用户评论会被埋没，让用户错失这些宝贵的信息，也让认真评论的用户得不到相应的关注。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种用户评论信息展示方法和装置，可实现对根据评论内容对用户评论进行质量分类，进而将高质量的用户评论优先展示。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种用户评论信息展示方法，所述方法包括：

获取多个评论信息以及所述多个评论信息中各个评论信息的质量分类；

对所述多个评论信息进行文本分词特征提取，构造文本分词特征空间，并获取各个评论信息的文本分词特征向量；

根据所述多个评论信息中各个评论信息的质量分类和文本分词特征向量，结合目标评论信息的文本分词特征向量，获取所述目标评论信息的质量分类；

根据所述目标评论信息的质量分类，在所述目标评论信息所对应资讯的评论页面上确定所述目标评论信息的展示排序。

相应地，本发明实施例还提供了一种用户评论信息展示装置，所述装置包括：

评论数据获取模块，用于获取多个评论信息以及所述多个评论信息中各个评论信息的质量分类；

特征空间模块，用于对所述多个评论信息进行文本分词特征提取，构造文本分词特征空间，并获取各个评论信息的文本分词特征向量；

质量分类模块，用于根据所述多个评论信息中各个评论信息的质量分类和文本分词特征向量，结合目标评论信息的文本分词特征向量，获取所述目标评论信息的质量分类；

评论展示模块，用于根据所述目标评论信息的质量分类，在所述目标评论信息所对应资讯的评论页面上确定所述目标评论信息的展示排序。

本实施例中通过将多个评论信息的质量分类结果和各个评论信息的文本分词特征向量作为训练样本，训练得到最逼近所述训练样本的质量分类模型，进而可以根据训练得到的质量分类模型对目标评论信息的评论质量进行评估，从而确定目标评论信息的展示排序，实现了将评论质量更高的评论信息优先曝光，给用户在浏览对应资讯时提供高质量的参考意见和评论，更可以有效提高评论信息所对应资讯的使用转化率，例如资讯跳转率或资源下载率等。

附图说明