[发明专利]情感标识的辨识方法和情感标识的辨识系统有效

专利信息
申请号: 201610228512.2 申请日: 2016-04-13
公开(公告)号: CN107291686B 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 刘克松;杨建武;张丹;蔡慧慧;马路 申请(专利权)人: 北京大学;北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30
代理公司: 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 代理人: 尚志峰;汪海屏
地址: 100871*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 情感 标识 辨识 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种情感标识的辨识方法,适用于终端,其特征在于,包括:

根据情感标识的使用频率确定种子词和所述种子词对应的文本集合;

在所述对应的文本集合中确定候选词语;

根据预设的似然比模型确定所述候选词语与所述种子词的相关性数值,以根据所述相关性数值确定所述候选词语对应的情感标识;

将所述种子词记作s,同时将所述候选词语记作w,确定所述文本集合中的所述种子词的相邻文本段落;

计算所述候选词语属于所述相邻文本段落的条件概率,并记作P(w|s);

计算所述候选词语属于所述文本集合的概率,并记作P(w),并将所述候选词语出现在所述文本集合的次数记作k;

根据第一公式计算所述候选词语的依赖性系数,所述依赖性系数记作M(w,s),

其中,所述第一公式为

确定所述依赖性系数大于零的候选词语,以确定为参考情感词语,并根据所述依赖性系数从大到小的顺序对所述参考情感词语进行排序;

创建所述参考情感词语的二维矩阵,所述二维矩阵的行对应于所述参考情感词语向量或所述种子词向量,所述二维矩阵的列对应于所述文本集合的向量;

确定所述二维矩阵的特征值,所述二维矩阵的左特征向量矩阵和右特征向量矩阵,以及所述二维矩阵的特征值组成的对角矩阵;

根据所述左特征向量矩阵、所述右特征向量矩阵、所述对角矩阵和第二公式计算所述二维矩阵的低秩近似矩阵,

其中,所述第二公式为C=U×∑×VT,所述C表征所述低秩近似矩阵,所述U表征所述左特征向量矩阵,所述VT表征所述右特征向量矩阵,所述∑表征所述特征值组成的对角矩阵;

根据第三公式分别对所述参考情感词语和所述种子词进行空间变化处理,以变换至语义空间进行识别,

其中,所述第三公式为所述x为所述w时,T(w)表征所述参考情感词语在所述语义空间中的向量表示,所述x为所述s时,T(s)表征所述种子词在所述语义空间中的向量表示,所述表征所述参考情感词语向量的转置向量或所述种子词向量的转置向量,所述U表征所述左特征向量矩阵,所述∑-1表征所述对角矩阵的逆矩阵;

根据第四公式计算所述参考情感词语与所述种子词的相关性系数,

其中,所述第四公式为R(w,s)=T(w)T×T(s),所述T(w)T表征所述T(w)的转置矩阵,所述R(w,s)表征所述相关性系数。

2.一种情感标识的辨识系统,适用于终端,其特征在于,包括:

确定单元,用于根据情感标识的使用频率确定种子词和所述种子词对应的文本集合;

所述确定单元还用于:在所述对应的文本集合中确定候选词语;

所述确定单元还用于:根据预设的似然比模型确定所述候选词语与所述种子词的相关性数值,以根据所述相关性数值确定所述候选词语对应的情感标识;

所述确定单元还用于:将所述种子词记作s,同时将所述候选词语记作w,确定所述文本集合中的所述种子词的相邻文本段落;

所述确定单元还用于:计算所述候选词语属于所述相邻文本段落的条件概率,并记作P(w|s);

所述确定单元还用于:计算所述候选词语属于所述文本集合的概率,并记作P(w),并将所述候选词语出现在所述文本集合的次数记作k;

所述确定单元还用于:根据第一公式计算所述候选词语的依赖性系数,所述依赖性系数记作M(w,s),

其中,所述第一公式为

所述确定单元还用于:确定所述依赖性系数大于零的候选词语,以确定为参考情感词语,并根据所述依赖性系数从大到小的顺序对所述参考情感词语进行排序;

创建单元,用于创建所述参考情感词语的二维矩阵,所述二维矩阵的行对应于所述参考情感词语向量或所述种子词向量,所述二维矩阵的列对应于所述文本集合的向量;

所述确定单元还用于:确定所述二维矩阵的特征值,所述二维矩阵的左特征向量矩阵和右特征向量矩阵,以及所述二维矩阵的特征值组成的对角矩阵;

所述确定单元还用于:根据所述左特征向量矩阵、所述右特征向量矩阵、所述对角矩阵和第二公式计算所述二维矩阵的低秩近似矩阵,

其中,所述第二公式为C=U×∑×VT,所述C表征所述低秩近似矩阵,所述U表征所述左特征向量矩阵,所述VT表征所述右特征向量矩阵,所述∑表征所述特征值组成的对角矩阵;

空间变化单元,用于根据第三公式分别对所述参考情感词语和所述种子词进行空间变化处理,以变换至语义空间进行识别,

其中,所述第三公式为所述x为所述w时,T(w)表征所述参考情感词语在所述语义空间中的向量表示,所述x为所述s时,T(s)表征所述种子词在所述语义空间中的向量表示,所述表征所述参考情感词语向量的转置向量或所述种子词向量的转置向量,所述U表征所述左特征向量矩阵,所述∑-1表征所述对角矩阵的逆矩阵;

所述确定单元还用于:根据第四公式计算所述参考情感词语与所述种子词的相关性系数,

其中,所述第四公式为R(w,s)=T(w)T×T(s),所述T(w)T表征所述T(w)的转置矩阵,所述R(w,s)表征所述相关性系数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学;北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司,未经北京大学;北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610228512.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top