[发明专利]一种定量分析人体皮肤角质层水分含量变化的方法

说明书

技术领域

本发明属于人体皮肤纹理研究技术领域，涉及一种定量分析人体皮肤角质层水分含量变化的方法。

背景技术

皮肤是人体重要的器官之一，如同人体的屏障，它包含很多重要功能。当人类的审美观念还停留在表面上的视觉感受，皮肤便成为了生活中审美的一种重要判别标准。而皮肤角质层的水分含量是判别皮肤是否健康的重要标准之一，较之含水量低的皮肤，皮肤角质层水分含量高，则皮肤呈现水润光泽的状态，会使人看起来十分年轻，因此，建立一套科学地，准确地，简单快捷的分析人体皮肤角质层水分含量变化的方法，是皮肤美容和功效化妆品研究领域亟需解决的问题和研究的重要内容。

目前对人体皮肤角质层水分含量的判别方法主要有两种：一种是最常用的通过肉眼的直接观察和手部触摸来感觉皮肤含水量的变化，这种通过视觉和触觉来判别的方法，对于水分含量发生明显变化的情况可以做出判断，但是当皮肤水分含量变化不是很明显时，在判别准确度和精度方面就存在了严重的局限性；另一种方法，是通过测量仪器，例如：Raman Spectroscopy和Opto-Thermal Transient Emission Radiometry(OTTER)来通过采集到的数据分析人体皮肤角质层水分含量的变化，这种方法虽然较之前一种方法在准确度方面得以很大提升，但是只能测出相应的数据，不能提供直观的可以展现皮肤在不同水分含量下的图片。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种定量分析人体皮肤角质层水分含量变化的方法，该方法首先采用Fingerprint sensor作为测量工具，Fingerprint sensor不仅对人体皮肤角质层水分含量的分析十分准确，而且还可以提供皮肤在不同水分含量情况下的图片，给此项研究提供了很直观的科学依据，同时，本方法还将灰度共生矩阵算法运用于采集到的不同水分含量情况下的人体皮肤图片，找到了判断人体皮肤角质层水分含量变化的方法。

为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种定量分析人体皮肤角质层水分含量变化的方法，该方法包括以下步骤：

S1：采集人体皮肤在不同水分含量情况下的图片；

S2：对采集到的不同水分含量情况下的皮肤图像进行预处理；

S3：运用灰度共生矩阵算法，计算图像的能量，对比度，熵和相关性特征参数的变化；

S4：建立灰度共生矩阵的特征参数与人体皮肤角质层水分含量变化的关系。

进一步，在步骤S1中，运用基于电容的Fingerprint sensor采集人体皮肤在不同水分含量情况下的图片，确保图像的准确性。

进一步，在步骤S2中，采用直方图均衡化来对用Fingerprint Sensor采集到的人体不同水分含量情况下的皮肤图像进行灰度增强，进而改善图像的对比度和清晰度。

本发明的有益效果在于：本发明运用基于电容的Fingerprint sensor来采集皮肤在不同水分含量情况下的图片，这种方法简单快捷，具有无创性，十分安全，Fingerprint sensor不仅对人体皮肤角质层水分含量的分析十分准确，而且还可以提供皮肤在不同水分含量情况下的图片，给此项研究提供了很直观的科学依据，同时，本发明还将灰度共生矩阵算法运用于采集到的皮肤在不同水分含量情况下的图片，通过计算图像的能量，对比度，熵和相关性等特征参数的变化，建立了灰度共生矩阵的特征参数与人体皮肤角质层水分含量变化的关系，对人体皮肤角质层水分含量的研究给出了很好的技术参考，对皮肤美容和功效化妆品研究领域也提供了很强的技术支持。

附图说明

为了使本发明的目的、技术方案和有益效果更加清楚，本发明提供如下附图进行说明：

图1为本发明所述方法的流程示意图；

图2为两处不同皮肤在不同时刻的图片：A)没有进行浸泡的皮肤B)经过浸泡的皮肤；

图3为两处不同皮肤提取到的图片用灰度共生矩阵对其提取得到的四组不同特征向量的曲线图(control指没有进行浸泡的皮肤；soaked skin指进行过浸泡实验的皮肤；(a)能量、(b)熵、(c)对比度、(d)相关性)。

具体实施方式

下面将结合附图，对本发明的优选实施例进行详细的描述。