[发明专利]一种基于大数据分析的心理自我治愈系统

说明书

技术领域

本发明涉及心理测量、咨询和治疗领域，同时涉及深度学习和数据挖掘领域，是一种基于大数据分析的心理自我治愈系统。

背景技术

心理学的进步代表了人类思想的进步。而心理咨询与治疗的发展，也表现了心理学的繁荣。当今社会，人们面临的心理问题越来越复杂，应激越来越大。现代文明在给我们带来非常丰富、便利和舒适的物质世界的同时，也让我们感受到了紧张的生活节奏、剧烈的竞争压力和日渐疏远的自然界，从而造成心理障碍发病率节节攀升。对待心理障碍，医学的突破创新无法回避对心理疾病药物治疗的效果的差强人意，而“解铃还须系铃人”“心病还需心药医”却见证了心理咨询与治疗事业的必然发展；

认知心理治疗方法传统上划分为两种，一种是认知行为治疗，是在认知治疗过程中应用一系列可以被科学所观察和验证的行为矫正技术，此方法强调认知改变在个体改变的主导作用，同时也强调行为改变的重要性；另一种是认知分析治疗方法，是在认知治疗的基础上借鉴和应用精神分析等治疗的方法，深入无意识的认知过程去发现隐性知识或过程性支持，从而矫正偏曲认知。两种方法均以帮助患者提高自己对现实的认识能力为目的，改变对自我、对周围环境和对未来的歪曲或否定的态度，从个人的多个角度例如人际关系、社会适应能力、主观上的负面情绪等方面进行治疗。认知的改变只是自我整体框架的一部分，离不开对自我的深入探索，包括感受、需要、能力以及与外部关系的交互作用的分析。如图1自我认知和治疗过程

自我理论是指概念、记忆、结论、经验、各式各样可名和不可名的意图，成为是或者不是意识层面的努力，无意识记忆的积聚、种族、团体、个体、部落以及所有的一切，不管它是向外投射在行动中，还是在精神层面被投射为美德，追逐一切的奋斗就是自我。

自我的心理学模型建构，从100年前美国心理学家威廉詹姆斯提出的“主我”和“客我”以及物质自我、社会自我与心理自我的划分，到弗洛伊德人格理论中的自我，本我和超我，随后的罗杰斯人本心理学的真实自我和理想自我，以及目前应用广泛的马库斯的可能自我模型等，均在不同层面上指导着心理治疗的实践。

数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中发现隐含在数据中的关系，从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。用数据挖掘方法分析数据、挖掘隐藏在数据中的知识可以实现对数据更高层次的处理，将大量看似无序的数据转变为有用的、系统的知识。数据挖掘的主要任务分为分类、聚类、关联规则、预测、偏差分析。常用的数据挖掘方法为决策树方法和关联规则挖掘。如图2高维聚类分析过程图。

发明内容

本发明是一种基于大数据分析的心理自我治愈系统。包括三部分的内容：1）通过对用户行为、身体指标、心理状态等互动数据的不断测量和收集，并通过独自开发的结构方程模型来推测用户的心理过程和特征；2）通过自我理论，和大数据分析，帮助用户去挖掘对自己多重状态的评估，包括“现实自我状态”、“理想自我状态”、“渴望成为的自我状态”、“恐惧的自我状态”以及“隐藏的真实自我状态”；3）协助用户去探索现实自我、理想自我与恐惧自我的不同感受，建立用户的感受图谱，通过自我的感受图谱不断探索自我的需求结构，再根据大数据的挖掘分析帮用户挖掘出适合用户自我治愈的模型和方法。本发明的方法通过过往的心理咨询案例库和对用户历史心理状态数据的测量和收集，通过大数据挖掘算法能够更加快速、有效、高精度的对用户心理健康状况进行分析和预测，帮助用户建立自我治愈模型，为本系统提供干预方法提供依据。同时本发明结合大量的数据采集和分析处理，通过有效性分析对用户自我治愈方法进行干预，矫正用户自我治愈过程，从而提高自我治愈的机率。

为了解决上面的问题，本发明首先提出了一种全面的，基于用户自我认知基础的、且利于治疗的并带矫正处理的，以及大数据挖掘处理的过程如下：

步骤1. 构造心理咨询模板，通过心理咨询数据的采集构建原始的数据库信息，按照心理学知识对案例进行分析归类，筛选出有用信息

步骤2. 通过步骤1中数据的收集，本发明提取关注和感兴趣的特征信息，结合对心理健康的特征定义，通过构建心理测量结构方程建立模型，并通过数据采集获取用户一般心理特征

步骤3. 利用结构方程步骤2进一步包含以下步骤：