[发明专利]一种流量的分配方法、分配系统、及服务器

说明书

本发明提供一种流量的分配方法、分配系统、及服务器，包括：获取用户的历史行为数据；根据用户的属性对用户进行分类，以形成与每种分类对应的用户流量块；根据所述用户的历史行为数据，确定各用户流量块对各业务数据的下载转化率；根据所述下载转化率以及预设的流量分配模型确定各用户流量块分配给各业务数据的曝光比例，并根据所述曝光比例为各业务数据分配用户流量。本发明在用户发送请求进行访问时，基于用户的属性和历史行为数据确定所属的用户流量块，再根据每种类型的业务数据在所述用户流量块中的最优曝光比例将不同类型的业务数据按比例曝光给该用户，不仅满足了多业务的流量诉求，而且优化了内容服务平台的分发效果。

技术领域

本发明属于数字内容服务领域，尤其涉及一种流量的分配方法、分配系统、及服务器。

背景技术

对各类业务数据的流量分配，是各类内容推荐平台中经常面临的一个问题。在内容推荐平台中，待推荐内容中的业务数据可能归属于多个不同利益方，在展示的过程中一方面需要保证各业务数据的曝光比例合理，以保证各业务的基本利益得到平衡和满足，另一方面需要在此条件下实现平台整体的最优分配。

对此，目前尚没有对应的解决方案。但在广告业务中，有类似的解决方案，即根据可匹配流量的紧缺程度静态求解的解决方案(HWM算法)，其核心是：根据广告主购买的关键词和期望流量确定每个广告的分配优先级，以及根据分配优先级作出广告的展示决策。然而，上述广告业务的解决方案具有如下不足：

(1)只针对广告投放的业务形态：上述方法中广告主一般会购买关键词，但推荐平台的分发业务而言，无法执行这个操作，需要分析用户的潜在的属性或行为来辅助计算可匹配流量。

(2)只考虑了可匹配流量的紧缺程度：上述方法只考虑了可匹配流量的紧缺程度来进行,简单满足需求方的业务诉求，但没有最大化供给方分发的效率。

(3)基于静态数据，时效性低：上述方法采用静态历史数据作基础的贪娈算法，对于线上的动态变化缺乏充足的考虑，当出现业务需求变更时无法快速调整。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种流量的分配方法、分配系统、及服务器，用以解决现有技术中只能依赖于静态历史数据、无法对用户请求进行实时调整等技术问题。

为解决上述技术问题，本发明的实施例提供了一种流量的分配方法，包括：

获取用户的历史行为数据，所述历史行为数据包括用户对各业务数据的曝光行为数据和/或响应行为数据；

根据用户的属性对用户进行分类，以形成与每种分类对应的用户流量块；

根据所述用户的历史行为数据，确定各用户流量块对各业务数据的下载转化率；以及

根据所述下载转化率以及预设的流量分配模型确定各用户流量块分配给各业务数据的曝光比例，并根据所述曝光比例为各业务数据分配用户流量。

为解决上述技术问题，本发明的实施例还提供了一种流量的分配系统，包括：

获取模块，用于获取用户的历史行为数据，所述历史行为数据包括用户对各业务数据的曝光行为数据和/或响应行为数据；

分类模块，用于根据用户的属性对用户进行分类，以形成与每种分类对应的用户流量块；

转化模块，用于根据所述用户的历史行为数据，确定各用户流量块对各业务数据的下载转化率；以及

分配模块，用于根据所述下载转化率以及预设的流量分配模型确定各用户流量块分配给各业务数据的曝光比例，并根据所述曝光比例为各业务数据分配用户流量。

为解决上述技术问题，本发明的实施例又提供了一种服务器，用于对业务数据进行分配，所述服务器包括：

第一存储器，用于存储各类业务数据；