[发明专利]一种元数据分组方法及装置

说明书

本发明公开了一种元数据分组方法及装置，所述方法包括：获取数据库的各节点中的元数据的来源信息；根据所述各节点中的元数据的来源信息确定各节点之间的关联关系和关联度；根据所述各节点及所述各节点之间的关联关系构建关系网，所述关系网中的边为所述各节点之间的关联关系，所述关系网中的边的权重为具有关联关系的节点间关联度；利用粒子群算法对所述关系网进行划分，得到多个子关系网，其中，每个所述子关系网为一个分组。本发明实施例中，根据各节点及所述各节点之间的关联关系构建关系网后，在元数据的资料缺乏的情况下，仍然能够将元数据进行分组，解决了现有技术中在缺失元数据加工描述信息时无法完善分组类别的问题。

技术领域

本发明涉及移动互联网和自动化信息处理技术领域，尤其涉及一种短信发送方法及装置。

背景技术

随着信息技术的飞速发展，通常是采用模型驱动的方式来设计软件。在以数据模型为驱动的系统中，这类数据模型通常是特定类型的抽象，统称为元数据。在数据量呈爆炸增长的年代，数据模型的管理显得越来越重要，元数据描述了数据的各种特征，包括内容，状况，质量等各种维度。因此，在大数据时代下，如何能合理，高效的对元数据进行分组管理成数据质量管控的突出问题。

目前运用较广泛的元数据分组管理主要是采用分级结构的元数据管理，并由ERP系统软件进行统一的管理和发布，通过一个或是多个层级管控确保元数据能合理，规范的分类，避免冲突。常用的管理方式还包括通过图形界面的方式进行管控，该方式从元数据输入源头到逻辑模型，物理模型构建都采用图形化界面方式实现，确保了元数据分组管理能直观。另外还包括采用构建分类树的方式对元数据进行逐步的聚类，并对分组后的结果进行统一的管理。

从现有的技术方案来看，缺乏自动化分类的方法，图形界面虽然能直观的分类，但是在大数据融合环境下，元数据也呈几何级增长。因此，手工方式完全不能适应现有背景下得元数据管控。并且在现有技术中尽管通常也采用层级结构分类管理，但是层级结构只是在一定层度上反映了相似性，但元数据之间的关系是无法仅依赖层级关系进行描述的，因此无法从更深度和广度的角度去考虑，必然影响了后续分类管控的准确性。仅仅采用字面属性对元数据进行管理，缺乏对上下文的考虑，很可能将字面上相近的元数据划分成同一类别进行管理，但实际应当属于不同类别进行管理。

综上所述，现有技术中对元数据进行分组管理存在缺乏对元数据上下环境的考虑，在缺失元数据加工描述信息时无法完善分组类别的问题。

发明内容

本发明提供一种元数据分组方法及装置，用以解决现有技术中对元数据进行分组管理存在缺乏对元数据上下环境的考虑，在缺失元数据加工描述信息时无法完善分组类别的问题。

本发明提供一种元数据分组方法，包括

获取数据库的各节点中的元数据的来源信息；

根据所述各节点中的元数据的来源信息确定各节点之间的关联关系和关联度；

根据所述各节点及所述各节点之间的关联关系构建关系网，所述关系网中的边为所述各节点之间的关联关系，所述关系网中的边的权重为具有关联关系的节点间关联度；

利用粒子群算法对所述关系网进行划分，得到多个子关系网，其中，每个所述子关系网为一个分组。

本发明实施例中，根据数据库中元数据的来源信息确定由元数据构成的节点之间的关联关系，以及节点之间的关联度，根据节点与其他节点之间的关联关系将数据库中所有节点构成关系网，并且在确定元数据的关系网后利用粒子群算法对关系网进行划分，能够得到每一个子网络，将子网络作为一个分组。本发明实施例中，根据各节点及所述各节点之间的关联关系构建关系网后，在元数据的资料缺乏的情况下，仍然能够将元数据进行分组。

进一步地，所述根据所述各节点中的元数据的来源信息确定各节点之间的关联关系和关联度，包括：