[发明专利]一种基于Lagrange乘数法的股票计算方法在审
申请号: | 201610259078.4 | 申请日: | 2016-05-30 |
公开(公告)号: | CN107451914A | 公开(公告)日: | 2017-12-08 |
发明(设计)人: | 卢林发;许祥 | 申请(专利权)人: | 广东禅绕投资管理股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/04 | 分类号: | G06Q40/04;G06F17/14 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 528437 广东省中山市火炬开发*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 lagrange 乘数 股票 计算方法 | ||
技术领域
本发明涉及股票收盘价格的计算领域,特别是在股票收盘价价格的短期计算方面,注重解决如何通过现有的股票收盘价价格数据去计算未来可能的收盘价格。
背景技术
随着国内证券市场的不断发展和逐渐完善越来越多的人投身股票投资行业,试图将自己手中的钱通过更加快捷的方式变多。然而中国股票投资市场情况复杂,以及人民币的贬值和国外股市的影响都使国内股市产生大幅度的波动甚至是股灾。普通百姓更多的希望能够有一种有效的计算方式给予参考这样对于他们以及刚刚进入股市的人来说无疑是最佳的选择。
现有的股票计算方法都是通过对历史数据的分析计算未来值,主要有神经网络计算方法,支持向量机的计算方法等,但都是笼统的对历史数据进行处理后进行计算,一方面存在失去原始数据的一些信息,另一方面没有充分考虑当前位置所在的发展情况,以及当前计算整体发展情况的分析。
专利方法,先确定计算点是否受到其他因素的影响,确定其对应的压力价格,然后通过对多个历史数据进行分段拟合获取拟合趋势和对应的线性趋势,对两种趋势进行组合获取最终的未来趋势,最后通过计算的计算价格和压力价格综合考虑获得最终的计算价格。
发明内容
本发明要解决的是在如今缺乏准确计算方法的基础上如何在已知今天的收盘价的前提下,通过对已知的历史数据分析处理获取未来的发展趋势,进而对明天的收盘价进行计算进行更加准确的计算。
本发明解决技术问题所采取的技术方案如下:
对股票的历史数据进行数据的预处理,通过对历史数据的处理简化以后的判断和分析,主要包括最低或最高点的获取、数据的包含处理、转折区域的获取和重叠区间的计算。
最高或最低价位置的获取,今天的最高价和最低价分别记为H1和L1,前一天的最高价为和最低价分别为H2和L2,其对应的情况处理如下:
比较H1和H2,如果H2大于H1,更新H1的值为H2,获取H2的前一天的最高价记为H2,然后从当前H1的位置继续进行比较;如果H2小于H1,获取H2 的前N天的最高价分别与H1比较,如果均小于H1,则H1为需要获取的最高点,此次寻找结束,否则记录比较失败的位置的最高价为H1,比较当前记录的最高价H1的位置与最低价L1的位置,判断是否继续寻找最高点。
比较L1和L2,如果L2小于L1,更新L1的值为L2,获取L2的前一天的最低价记为L2,然后从当前L1的位置继续进行比较;如果L2大于L1,获取L2的前N天的最低价哦分别与L1比较,如果均大于L1,则L1为需要寻找的最低点,此次寻找结束,否则记录比较失败的位置的最低价为L1,比较当前记录的最高价H1的位置与最低价L1的位置,判断是否继续寻找最低点。
对比判断是否需要继续寻找最低价和最高价的位置,是通过对比当前L1的位置和H1的位置,如果L1所在的日期在H1所在的日期之前,则需要寻找H1的位置,否则,需要寻找L1的位置。
数据的包含处理,由于股票数据的参差不齐对比较产生一定的影响,所以对获取的最高或最低价的位置与今日位置之间的数据采用数据的包含处理。从最低或最高价的位置开始依次选取相连的3个位置,P1,P2,P3,判断P2和P3是否存在包含,即P2和P3的最高价和最低价是否在彼此的价格区间范围内,如果在需要进行包含处理,如果不在向今日位置移动1位,继续判断。如果包含,比较P1和P2的最高价,如果P1的最高价比P2的最高价高,将P2和P3合并为P2和P3中最低高价和最低低价组合的点,并记为P2;如果P1的最高价比P2的最高价低,将P2和P3合并为P2和P3中最高高价和最高低价组合的点,并记为P2。由于从最低或最高位置开始,所以开始必不存在包含关系,以后P1和P2也必然不存在包含关系。
转折区间的获取,对数据包含处理后的数据首先需要进行区间转折点的判断,获取对应的转折区间。选取对获取的最高或最低价的位置与今日位置之间的处理后的数据,记录开始第一个位置为转折点,选取连续的Q1,Q2,Q3的3个位置,如果Q2的最高价比Q1和Q3的最高价都高或都低,则记录该点为转折点,向今日位置移动1位,如果Q2的最高价不比Q1和Q3的最高价都高或都低,则向今日位置移动1位。然后对记录的转折点之间进行区间计算,获取转折点之间的区间范围。
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