[发明专利]手语翻译器

说明书

技术领域

本发明涉及动作捕捉识别技术，更具体地说，涉及一种手语翻译装置。

背景技术

目前全球大概有1个亿的聋哑人，而我国就有超过2000万的聋哑人，而且 每年还在以2万～3万名的速度递增。听力正常人之间主要采用口语和书面语进 行交流，并辅之以一定的体势和表情。在聋人之间的交流中，手语如同正常人 的口语一样，起着非常重要的作用。由于正常人懂手语的较少，所以正常人与 聋哑人之间的沟通存在较大的障碍。

随着社会的发展，聋哑人的地位不断提高，手语翻译工作应用的范围也越 来越广泛，也将越来越引起社会各界的关注和重视。我国目前手语翻译职业化 道路刚刚起步，各方面还很不完善，缺少专业的手语翻译，尤其分科明确专业 程度很高的手语翻译人员。目前手语翻译工作大多是由聋校教师和残疾人工厂 的手语翻译人员，这些人不仅缺乏手语翻译技能技巧等方面的专业培训，而且 更缺乏某一专业领域的知识储备和训练，如法律、医疗、心理咨询等专业知识， 手语翻译的水平极大地限制了聋人群体的发展和生存质量的提高。但是近年来 互联网和计算机不断的发展，机器翻译变得随处可见。机器能有丰富的专业知 识储备，能在不带任何私人感情和主观意识的情况下准确无漏地进行翻译，解 决了手语翻译人员存在的一些翻译缺陷，而且其便携性也是一大优点。

目前手语识别系统主要分为基于数据手套的识别和基于视觉(图像)的手 语识别系统。基于数据手套的手语识别系统，是利用数据手套和位置跟踪器测 量手势在空间运动轨迹和时序信息。这种方法的优点是系统的识别率高，缺点 是打手语的人必须穿戴复杂的数据手套和位置跟踪器，并且输入设备比较昂贵。

发明内容

针对现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种精度高、体积小、价格 比较低的手语翻译器。

为了实现上述目的，本发明的技术方案为：一种手语翻译器，包括主控装 置、手势识别装置、文本显示装置，所述手势识别装置为LeapMotion体感设 备，所述主控装置接收手势识别装置捕捉到的手势数据并进行分析，将所述手 势数据识别为文本信息并通过所述文本显示装置输出。

作为本发明的一种改进，所述手势识别装置将捕捉到的手势数据按照时间 片的单位封装成一帧使用，所述主控装置通过对手势识别装置进行轮询获得多 帧。

作为本发明的一种改进，在对动态手势的识别中，需要将当前帧的手势数 据与前面的帧里对应的手势进行比较。

作为本发明的一种改进，所述文本显示装置通过http协议发送get翻译请 求至百度翻译API，发送的请求中包含字符编码为UTF-8的待翻译内容和百度翻 译API已授权用户的身份证明的ApiKey，指定要翻译的源语言和目标语言种类， 返回的响应是ISO-8859-1编码格式的标准JSON字符串，将其转换成日常使用 的字符编码格式UTF-8格式，对一层层解析返回的嵌套JSON字符串进行处理， 将翻译完成后的文字内容显示出来。

作为本发明的一种改进，还包括语音播报装置，所述语音播报装置包括TTS 引擎，所述语音播报装置接收所述文本显示装置的输出并通过语音播放出来。

与现有技术相比，本发明手语翻译器的LeapMotion体感设备对手部识别 精度高、体积小巧，不仅支持静态手语的识别，同时也能识别出动态的手语， 而且该设备还内置有光感调节，红外线打的摄像头对环境的兼容性很高，即使 在强光弱光的情况下均能使用，基本实现了聋哑人与正常人之间简单的交流。

附图说明

下面结合附图和具体实施方式，对本发明的结构及其有益技术效果进行详 细说明。

图1为本发明手语翻译器的组成框图。

图2为手势识别算法流程图。

图3为主控装置与语音装置流程图。

具体实施方式

为了使本发明的发明目的、技术方案及其有益技术效果更加清晰，以下结 合附图和具体实施方式，对本发明进行进一步详细说明。应当理解的是，本说 明书中描述的具体实施方式仅仅是为了解释本发明，并非为了限定本发明。