[发明专利]计算门店综合评分的方法以及装置

说明书

技术领域

本发明涉及一种计算门店综合评分的方法以及装置。

背景技术

在一些电商平台中，有不少的门店或者商家入驻到系统。通常用户在消费完成后会给对应的门店和商品进行评分。用户在选择门店中的商品的时候会查看门店的综合评分。门店的综合评分不仅仅代表了商品质量、服务质量等方面的量化，更是大部分用户对这个门店的认可度和信任度的表达方式。可以说门店综合评分的高低决定了门店的生存状态。

在现有技术中，通常用户每次消费完成后，APP会要求用户针对本次消费填写商品质量、服务质量、送货速度等相关的评分(五分制)，评分系统按照平均评分计算获得门店的平均评分。

但在，现有技术中存在如下不足。

(1)计算平均评分，可参考性不强，例如两个门店，综合评分都是4分。A门店是5个人评价的结果，B门店是5万人评价的结果。这种计算平均评分的方式不能拉开A门店和B门店的差距。

(2)计算平均评分，公平性欠缺。例如两个门店，综合评分都是4分。A门店是5个人评价的结果，B门店是5万人评价的结果。如果A门店和B门店都收到一个5分的新评价。那么A门店综合评分立刻会上升为4.1分以上。B门店的综合评分的上升非常不明显，通常保留3位小数后会被忽略不计。

发明内容

本发明鉴于上述问题而开发，目的在于提供一种计算门店综合评分的方法以及装置，能够提高综合评分的准确性，从而使综合评分更加具有参考性和公平性。以更加真实的量化方式展现给用户，实现用户在选择门店 的时候评分高的门店比评分低的门店更值得光顾。

为了解决上述问题，本发明的一个方式涉及一种计算门店综合评分的方法，包括：获取针对目标门店的评分以及评价次数；根据所获取的所述评分以及所述评价次数，计算所述目标门店的平均评分；根据表示进入门店排名所需要的最小评价次数的规定值、所获取的所述评价次数、计算出的所述目标门店的平均评分、以及平台所有门店的平均评分，计算所述目标门店的综合评分WR；以及根据综合评分WR，来对所述目标门店进行显示。

此外，在本发明的计算门店综合评分的方法中，优选计算所述目标门店的综合评分WR时，利用以下的贝叶斯算法公式来进行计算：

WR＝(v÷(v+m))×R+(m÷(v+m))×C

其中，R是计算出的所述目标门店的平均评分，v是所获取的所述评价次数，m是所述规定值，C是平台所有门店的平均评分。

此外，在本发明的计算门店综合评分的方法中，优选所获取的所述评分包括：针对商品质量的商品评分、针对服务质量的服务评分和针对送货速度的配送速度评分，计算所述目标门店的平均评分时，利用以下的算式来进行计算：

平均评分＝(商品平均评分×商品权重)+(配送速度平均评分×配送速度权重)+(服务平均评分×服务权重)

其中，商品权重、配送速度权重以及服务权重分别为0％以上且100％以下，并且商品权重、配送速度权重以及服务权重之和等于100％。

此外，在本发明的计算门店综合评分的方法中，优选所述商品权重为40％，所述配送速度权重为30％，所述服务权重为30％。

此外，在本发明的计算门店综合评分的方法中，优选在冷启动时，将平台所有门店的平均评分设为4.1。

此外，在本发明的计算门店综合评分的方法中，优选将来自用户的评价写入数据库中，在计算平均评分和综合评分时，使用数据库中的数据进行计算，并且将计算结果写入数据库中，在向用户提示评分时，直接从数据库取得综合评分并进行显示。

此外，在本发明的计算门店综合评分的方法中，优选将来自用户的评 价实时写入到ES中，按规定时间由评分计算引擎提取ES中的数据来单独计算平均评分和综合评分，并且将计算结果写入到MYSQL中，在向用户提示评分时，直接调用MYSQL来进行显示。

本发明的另一个方式涉及一种计算门店综合评分的装置，包括：获取针对目标门店的评分以及评价次数的单元；根据所获取的所述评分以及所述评价次数，计算所述目标门店的平均评分的单元；根据表示进入门店排名所需要的最小评价次数的规定值、所获取的所述评价次数、计算出的所述目标门店的平均评分、以及平台所有门店的平均评分，计算所述目标门店的综合评分WR的单元；以及根据综合评分WR，来对所述目标门店进行显示的单元。

此外，在本发明的计算门店综合评分的装置中，优选计算所述目标门店的综合评分WR的单元，利用以下的贝叶斯算法公式来进行计算：

WR＝(v÷(v+m))×R+(m÷(v+m))×C