[发明专利]一种邻区规划的方法及装置

权利要求书

1.一种邻区规划的方法，其特征在于，包括：

获取预定区域范围内每个小区的预设多维数据信息；

根据所述多维数据信息，构建每个小区与对应历史邻区间的多维干扰矩阵；

根据所述多维干扰矩阵及预设规则参数，为每个小区规划对应的邻区；

所述获取预定区域范围内每个小区的预设多维数据信息的步骤包括：

获取预定区域范围内每个小区的基础数据、测量报告MR数据、扫频数据和话务量数据，所述基础数据包括工参配置数据、切换数据、历史邻区关系数据；

所述根据所述多维数据信息，构建每个小区与对应历史邻区间的多维干扰矩阵的步骤包括：

采用预设大小的栅格对所述预定区域进行划分，并对每个栅格中归属于不同网络制式的多维数据信息进行汇聚处理；

根据经过汇聚处理的所述多维数据信息，构建不同网络制式下每个小区与对应历史邻区间的MR干扰矩阵、扫频干扰矩阵和工参配置干扰矩阵；

对所述MR干扰矩阵、所述扫频干扰矩阵和所述工参配置干扰矩阵进行加权融合，得到第一融合干扰矩阵；

根据经过汇聚处理的所述切换数据，构建不同网络制式下每个小区与对应历史邻区间的切换干扰矩阵；

对所述切换干扰矩阵和所述第一融合干扰矩阵进行加权融合，得到第二融合干扰矩阵；

其中，构建所述工参配置矩阵包括：

根据经过汇聚处理的所述工参配置数据，获取每个小区与对应历史邻区在不同网络制式的配置结构下的理想覆盖范围，并根据所述理想覆盖范围，获取每个小区与对应历史邻区间的第三相关性，根据所述第三相关性，构建每个小区与对应历史邻区间的工参配置干扰矩阵；

所述第三相关性通过如下方式得到：获取主小区s与一个历史邻区i的覆盖重叠面积CF_si，并获取主小区s的理想覆盖面积CF_sall，通过如下公式获取主小区s与历史邻区i的第三相关性GCF_rsi：

GCF_rsi＝CF_siCF_sall*100％。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据经过汇聚处理的所述多维数据信息，构建不同网络制式下每个小区与对应历史邻区间的MR干扰矩阵、扫频干扰矩阵的步骤包括：

在经过汇聚处理的MR数据中，获取每个小区与对应历史邻区在不同网络制式对应MR电平类型的MR电平参数，并根据所述MR电平参数，获取每个小区与对应历史邻区间的第一相关性；

根据所述第一相关性，构建每个小区与对应历史邻区间的MR干扰矩阵；

在经过汇聚处理的所述扫频数据中，获取每个小区与对应历史邻区在不同网络制式对应扫频电平类型的扫频电平参数，并根据所述扫频电平参数，获取每个小区与对应历史邻区间的第二相关性；

根据所述第二相关性，构建每个小区与对应历史邻区间的扫频干扰矩阵。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述MR干扰矩阵、所述扫频干扰矩阵和所述工参配置干扰矩阵进行加权融合，得到第一融合干扰矩阵之前，所述方法还包括：

根据经过汇聚处理的所述话务量数据，对所述MR干扰矩阵、所述扫频干扰矩阵和所述工参配置干扰矩阵分别进行话务量加权。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多维数据信息，构建每个小区与对应历史邻区间的多维干扰矩阵之前，所述方法还包括：

对扫频不完整的数据、缺少经纬度的数据及电平值低于预设阈值的数据进行舍弃处理；

获取所述MR数据和所述扫频数据中属于同经纬度的电平数据的平均值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多维干扰矩阵及预设规则参数，为每个小区规划对应的邻区的步骤包括：

根据所述工参配置数据，获取每个小区的实际覆盖范围；

根据所述多维干扰矩阵、预设规则参数及每个小区的实际覆盖范围，采用遗传算法为每个小区规划对应的邻区。