[发明专利]车速预测方法

权利要求书

1.一种车速预测方法，其特征在于，用以计算于一选定路段在一预测时点的预测车速，其通过一处理装置实施，包括以下步骤：

(A)透过该处理装置根据一近期车速数据计算一第一预测车速；

(B)透过该处理装置根据一远期车速数据计算一第二预测车速；以及

(C)透过该处理装置将该第一预测车速乘以一第一权重，将该第二预测车速乘以一第二权重，并将上述二者迭加取得一混合预测车速；

其中该近期车速数据为该预测时点往前取一特定时区内在该选定路段行驶的所有车辆的车速数据，该远期车速数据为该预测时点以一特定周期往前取至少一周期时点内在该选定路段行驶的所有车辆的车速数据。

2.根据权利要求1的车速预测方法，其特征在于，该特定周期为一天、一周、一月及一年以上其一。

3.根据权利要求1的车速预测方法，其特征在于，该第一权重与该第二权重的和为1。

4.根据权利要求1的车速预测方法，其特征在于，该第一预测车速是由一第三权重与一第一统计车速在不同时间点的多个乘积的总和，加上一第四权重与一第一误差值在不同时间点的多个乘积的总和所得，其中，该第一误差值定义为各时间点实际车速与预测车速的差值，该第一统计车速是在该选定路段中，于各时间点所有行驶车辆的平均车速。

5.根据权利要求4的车速预测方法，其特征在于，该第三权重在不同的时间点有不同的数值，该第一统计车速在不同的时间点有不同的数值，该第四权重在不同的时间点有不同的数值，该第一误差值在不同的时间点有不同的数值。

6.根据权利要求1的车速预测方法，其特征在于，该第二预测车速是由一第五权重与一第二统计车速在不同时间点的多个乘积的总和，加上一第六权重与一第二误差值在不同时间点的多个乘积的总和所得，其中，该第二误差值定义为各时间点实际车速与预测车速的差值，该第二统计车速是在该选定路段中，于各时间点所有行驶车辆的平均车速。

7.根据权利要求6的车速预测方法，其特征在于，该第五权重在不同的时间点有不同的数值，该第二统计车速在不同的时间点有不同的数值，该第六权重在不同的时间点有不同的数值，该第二误差值在不同的时间点有不同的数值。

8.一种车速预测方法，其特征在于，适用于计算于一选定路段在一预测时点的一重复k次的混合预测车速，其通过一处理装置实施，其中k为一正整数，包括：

透过该处理装置根据一近期车速数据，计算一重复k次的近期预测车速，其中该近期车速数据为该预测时点往前取一特定时区内在该选定路段行驶的所有车辆的车速数据；

透过该处理装置根据一远期车速数据，计算一重复k次的远期预测车速，其中该远期车速数据为该预测时点以一特定周期往前取至少一周期时点内在该选定路段行驶的所有车辆的车速数据；以及

利用该重复k次的近期预测车速及该重复k次的远期预测车速来计算该重复k次的混合预测车速，其中该重复k次的混合预测车速是由该重复k次的近期预测车速及该重复k次的远期预测车速各乘上不同的权重所得出。

9.根据权利要求8的车速预测方法，其特征在于，该重复k次的混合预测车速是由该重复k次的近期预测车速及该重复k次的远期预测车速各乘上不同的权重所得出的步骤包括：

该重复k次的近期预测车速乘以一第一特定权重，加上该重复k次的远期预测车速乘以一第二特定权重，得出该重复k次的混合预测车速，其中该第一特定权重是将一个大于0小于1的数值连乘k次，该第一特定权重与该第二特定权重的和为1。

10.根据权利要求9的车速预测方法，其特征在于，该重复k次的近期预测车速是由一第三特定权重与一重复k-i次的近期预测车速在不同时间点的多个乘积的总和，加上一第四特定权重与一第一统计车速在不同时间点的多个乘积的总和，加上一第五特定权重与一第一预测误差值在不同时间点的多个乘积的总和，加上一第六特定权重与一第一误差值在不同时间点的多个乘积的总和所得，其中，该第一误差值定义为各时间点实际车速与预测车速的差值，其中i为正整数，该第一统计车速是在该选定路段中，于各时间点所有行驶车辆的平均车速。