[发明专利]一种表情迁移方法及电子设备

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种表情迁移方法及电子设备。

背景技术

随着技术的发展，表情迁移变得越来越受欢迎。目前的表情迁移技术通常将用户的面部表情直接迁移到目标图像上。由于不同用户的脸型以及五官的差异，容易造成不同用户做出相同的表情，而在目标图像上出现不同表情的情况，造成用户体验较差。

发明内容

为了减少表情迁移中因用户差异性造成的不利影响，本发明实施例提供了一种表情迁移方法及电子设备。

根据本发明的第一方面，提供了一种表情迁移方法，所述方法包括：

获取与用户对应的正面无表情面部特征点参数；

从即时视频帧中获取用户面部特征点参数；

计算所述用户面部特征点参数与所述与用户对应的正面无表情面部特征点参数之间的偏差；

根据所述偏差，计算标准人脸模型的特征点的新位置；

根据所述标准人脸模型的特征点的新位置，驱动目标图像。

结合本发明的第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述获取与用户对应的正面无表情面部特征点参数包括：

获取预先存储的与用户对应的正面无表情面部特征点参数。

结合本发明的第一方面，在第二种可能的实现方式中，所述获取与用户对应的正面无表情面部特征点参数包括：

从即时视频帧中获取与用户对应的正面无表情面部特征点参数。

结合本发明的第一方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述从即时视频帧中获取与用户对应的正面无表情面部特征点参数包括：

每隔预设时间间隔，获取即时视频帧；

从所述即时视频帧中获取与用户对应的人脸特征点参数；

判断所述与用户对应的人脸特征点参数是否满足正面无表情条件；

如果是，则将所述与用户对应的人脸特征点参数输出到正面无表情面部特征点参数队列；以及

当所述队列达到预设长度时，计算所述正面无表情面部特征点参数队列的平均特征点参数作为与用户对应的正面无表情面部特征点参数。

结合本发明的第一方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述正面无表情条件包括：

面部无表情、面部为正面、面部对称以及睁眼闭嘴。

结合本发明的第一方面的第三种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述计算所述正面无表情面部特征点参数队列的平均特征点参数作为与用户对应的正面无表情面部特征点参数包括：

计算所述正面无表情面部特征点参数队列的加权平均特征点参数作为与用户对应的正面无表情面部特征点参数。

结合本发明的第一方面，在第六种可能的实现方式中，所述从即时视频帧中获取用户面部特征点参数包括：

从所述即时视频帧中获取正面化的用户面部特征点参数。

结合本发明的第一方面，在第七种可能的实现方式中，所述方法还包括:

更新所述与用户对应的正面无表情面部特征点参数。

根据本发明的第二方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

第一获取模块，用于获取与用户对应的正面无表情面部特征点参数；

第二获取模块，用于从即时视频帧中获取用户面部特征点参数；

偏差计算模块，用于计算所述用户面部特征点参数与所述与用户对应的正面无表情面部特征点参数之间的偏差；

新位置计算模块，用于根据所述偏差，计算标准人脸模型的特征点的新位置；

驱动模块，用于根据所述标准人脸模型的特征点的新位置，驱动目标图像。

结合本发明的第二方面，在第一种可能的实现方式中，所述第一获取模块具体用于：

获取预先存储的与用户对应的正面无表情面部特征点参数。

结合本发明的第二方面，在第二种可能的实现方式中，所述第一获取模块具体用于：

从即时视频帧中获取与用户对应的正面无表情面部特征点参数。

结合本发明的第二方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述第一获取模块具体用于：

每隔预设时间间隔，获取即时视频帧；

从所述即时视频帧中获取与用户对应的人脸特征点参数；

判断所述与用户对应的人脸特征点参数是否满足正面无表情条件；

如果是，则将所述与用户对应的人脸特征点参数输出到正面无表情面部特征点参数队列；以及