[发明专利]基于混频处理的储层预测方法和装置

说明书

本发明公开了基于混频处理的储层预测方法和装置。该方法包括：对地震数据进行分频处理，得到对应于多个频率的多个振幅谱数据体C_f；基于对应于多个频率的多个振幅谱数据体C_f得到目标振幅谱数据体C^*；对目标振幅谱数据体C^*进行0、1二值化同值处理，以得到储层分布信息。应用本发明，有利于实现对储层的准确预测。

技术领域

本发明涉及地震数据解释领域，更具体地，涉及一种基于混频处理的储层预测方法和一种基于混频处理的储层预测装置。

背景技术

在常规方法无法识别储层的情况下，可考虑利用时频分析技术，首先对已知油气井进行频谱分析，在此基础上识别储层含油、不含油情况的频谱响应，由此推到整个研究区，最后结合构造、地质、测井等资料较为准确地预测有利含油区的范围。目前采用的基于时频分析的储层预测技术包括：地震波在地下介质中传播时，地震波的衰减与频率有关，高频能量比低频能量衰减要快，因此可基于储层下方出现的低频阴影现象进行储层预测；时频三原色技术，其采用三原色表示低、中、高频，通过时空变化揭示地质现象，反映层序体界面形态和沉积韵律特征；谱反演技术，其通过计算反射系数与薄层厚度以及后续正演，获得分辨率较高地震剖面，提高储层预测准确度；除上述技术外，还有河道刻画、衰减因子提取、分频AVO等等技术，其均通过在分频剖面上直接或间接提取亮点属性来预测储层信息。但是，这些技术的预测结果都难以令人满意。

发明内容

本发明提出了一种具有良好预测效果的储层预测方法，本发明还公开了相应的装置。

根据本发明的一方面，提出了一种基于混频处理的储层预测方法，该方法包括：对地震数据进行分频处理，得到对应于多个频率的多个振幅谱数据体C_f；基于下式得到目标振幅谱数据体C^*：

其中，f1<f10<f20<f2，[f1,f2]为初始油气分布频率范围，f10为非含油气低频分界频率，f20为非含油气高频分界频率，C_[f1,f2]为对频率范围[f1,f2]内的频率对应的振幅谱数据体C_f进行加权叠加后得到的振幅谱数据体，C_[0,f10]为对频率范围[0,f10]内的频率对应的振幅谱数据体C_f进行加权叠加后得到的振幅谱数据体，C_[f20,+∞]为对频率范围[f20,+∞]内的频率对应的振幅谱数据体C_f进行加权叠加后得到的振幅谱数据体；基于所述大振幅阈值对目标振幅谱数据体C^*进行0、1二值化同值处理，以得到储层分布信息，其中，所述大振幅阈值等于目标振幅谱数据体C^*中振幅的最大值A_max的设定百分比B％。

根据本发明的另一方面，提出了一种一种基于混频处理的储层预测装置，该装置包括：分频处理单元，用于对地震数据进行分频处理，得到对应于多个频率的多个振幅谱数据体C_f；含油气数据体获取单元，用于基于下式得到目标振幅谱数据体C^*：