[发明专利]基于MK60人脸识别的作弊行为判断方法

权利要求书

1.一种基于MK60人脸识别的作弊行为判断方法的研究，其特征包括以下步骤:

OV7725摄像头模块将采集到的图像信息发送给MK60芯片；

MK60芯片作为图像信息处理的中心处理器实时处理图像信息；

MK60将处理完的结果通过NRF24L01发送给STM32附带显示器的监考终端。

2.根据权利要求1所述的基于MK60人脸识别的作弊行为判断方法的研究，其特征在于所述MK60芯片作为图像信息处理的中心处理器实时处理图像信息具体的实现步骤为:

步骤一:OV7725摄像头模块采集到的图像信息以RGB565模式传输到图像信息分析处理端MK60芯片中，对图像信息进行灰度化处理的计算公式为；

步骤二:图像信息处理端MK60芯片对图像信息采用OTSU算法进行二值化；

步骤三:动作信息的提取和判断，对于动作信息的提取本发明采用减法迭代的方法求取目标颜色数量W的变化规律，对W进行求和后得到的SW，对SW采集处理后得到动态阈值V，通过SW和V作比较之后即可判断是否存在作弊行为，具体如下:

设第n次人脸在整个图像中所占数值为W_n，那么通过做差的方法可以求取:

ΔW_n-1＝W_n–W_n-1

并设动作判别信号为SW，其计算公式如下:

Σi=120ΔWi=SW]]>

动作信息阈值V的获取方式如下:

V=Σi=01200SWi1200+K]]>

其中K作为判断的灵敏度的调节系数；

在正常动作下SW将会存在以下关系:|SW|<|V|；相应的在异常动作下，将会存在:|SW|>|V|。

3.根据权利要求2所述的动作信息的提取和判断，其特征在于动作信号SW的获取和动态判断阈值V的获取以及利用SW和V作比较之后得到动作判断结果的方法。