[发明专利]一种图像优化方法、装置及终端

权利要求书

1.一种图像优化方法，其特征在于，包括：

获取待优化图像的画面景深信息；

根据所述画面景深信息对所述待优化图像进行优化。

2.如权利要求1所述的图像优化方法，其特征在于，所述获取待优化图像的画面景深信息包括：通过双摄算法、激光对焦方法或软件算法测量所述待优化图像，获取所述画面景深信息。

3.如权利要求1所述的图像优化方法，其特征在于，所述根据所述画面景深信息对所述待优化图像进行优化包括：根据所述画面景深信息将所述待优化图像分割为室内区域和室外区域；针对室内区域和室外区域，分别使用不同的自动白平衡和/或自动曝光控制。

4.如权利要求3所述的图像优化方法，其特征在于，所述根据所述画面景深信息将所述待优化图像分割为室内区域和室外区域包括：根据所述画面景深信息确定各像素点对应的景深值，根据各像素点对应的景深值将所述待优化图像分割为至少一个景深不同的目标区域，所述目标区域内各像素点的景深值的差值小于阈值；计算各目标区域与其相邻区域的景深比值及白平衡/曝光比值，当一目标区域与相邻区域的平均景深值的比值及白平衡/曝光值的比值均大于对应阈值时，将所述目标区域及相邻区域分割为室内区域和室外区域。

5.如权利要求1至4任一项所述的图像优化方法，其特征在于，所述根据所述画面景深信息对所述待优化图像进行优化包括：根据所述画面景深信息计算所述待优化图像内各像素点的去噪矩阵及锐化矩阵，根据所述各像素点的去噪矩阵及锐化矩阵对所述待优化图像内各像素点的图像进行去噪及锐化处理。

6.如权利要求5所述的图像优化方法，其特征在于，所述根据所述画面景深信息计算所述待优化图像内各像素点的去噪矩阵及锐化矩阵包括：根据所述画面景深信息确定各像素点的景深值，对所述各像素点的景深值进行归 一化处理，获取各像素点的矩阵加权系数，根据所述加权系数及标准去噪矩阵及锐化矩阵，计算所述各像素点的去噪矩阵及锐化矩阵。

7.如权利要求6所述的图像优化方法，其特征在于，所述对所述各像素点的景深值进行归一化处理，获取各像素点的矩阵加权系数包括：使用公式γa＝Da/(Df-Dn)进行归一化处理获取各像素点的矩阵加权系数，其中，a为图像中任一像素点，n和f为穿过a、且垂直图像边缘的直线与图像边缘相交的像素点，Da、Df、Dn分别为像素点a、f、n对应的景深值，γa为像素点a的矩阵加权系数。

8.一种图像优化装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待优化图像的画面景深信息；

优化模块，用于根据所述画面景深信息对所述待优化图像进行优化。

9.如权利要求8所述的图像优化装置，其特征在于，所述获取模块用于通过双摄算法、激光对焦方法或软件算法测量所述待优化图像，获取所述画面景深信息。

10.如权利要求8所述的图像优化装置，其特征在于，所述优化模块用于根据所述画面景深信息将所述待优化图像分割为室内区域和室外区域；针对室内区域和室外区域，分别使用不同的自动白平衡和/或自动曝光控制。

11.如权利要求10所述的图像优化装置，其特征在于，所述优化模块用于根据所述画面景深信息确定各像素点对应的景深值，根据各像素点对应的景深值将所述待优化图像分割为至少一个景深不同的目标区域，所述目标区域内各像素点的景深值的差值小于阈值；计算各目标区域与其相邻区域的景深比值及白平衡/曝光比值，当一目标区域与相邻区域的平均景深值的比值及白平衡/曝光值的比值均大于对应阈值时，将所述目标区域及相邻区域分割为室内区域和室外区域。

12.如权利要求8至11任一项所述的图像优化装置，其特征在于，所述优化模块用于根据所述画面景深信息计算所述待优化图像内各像素点的去噪矩阵及锐化矩阵，根据所述各像素点的去噪矩阵及锐化矩阵对所述待优化图像内各像素点的图像进行去噪及锐化处理。

13.如权利要求12所述的图像优化装置，其特征在于，所述优化模块用于根据所述画面景深信息确定各像素点的景深值，对所述各像素点的景深值进行归一化处理，获取各像素点的矩阵加权系数，根据所述加权系数及标准去噪矩阵及锐化矩阵，计算所述各像素点的去噪矩阵及锐化矩阵。