[发明专利]多目标停车泊位预定优选方法

说明书

技术领域

本发明涉及停车管理技术领域，尤其涉及一种多目标停车泊位预定优选方法。

背景技术

停车难已经成为目前很多城市中心城区面临的问题。现状的停车诱导，采用三级诱导方式，第一级诱导在停车场外围约3个路口以外通过停车诱导板显示区域内各个停车场的剩余泊位，第二级诱导是在停车场1-3个路口范围内显示，第三级诱导则是在某个停车场入口处显示该停车场剩余车位。这种诱导方式，只有在车辆行驶到快接近目的地2km时才能知道目的地周边是否有可供使用的停车位，且对停车场的费率也无从提前预知。当前比较先进的车载导航仪可以查阅目的地周边的停车场，但是停车场实时剩余泊位无法显示，可能会出现根据导航仪跟踪到停车场却发现已经完全停满。

发明内容

有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种多目标停车泊位预定优选方法，可以根据驾驶人输入起点、目的地、预计到达目的地时刻、车辆预计停留时间等指标，选择最短全程时间、最短步行距离、最少停车费等指标，系统将根据目的地周边停车场预计时刻的剩余泊位、停车费率、距离起点路径路况、距离目的地步行距离等参数进行数据计算处理，为驾驶人计算最合适的停车场并提供泊位预定服务。最终将泊位预定信息、推荐出发时间、推荐行车路径、预计停车费等数据提供给驾驶人，同时加载到车载导航仪上，以实现提供动态行车路径诱导、停车泊位预约、步行引导的一体化导航等服务。

为实现上述目的，本发明提供了一种多目标停车泊位预定优选方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、驾驶人基于移动终端app输入目的地名称D，并选择目的地周边期望停车场的半径范围r、预计停车时间h；

S2、系统基于电子地图搜索D、r的约束条件下的停车场，并自动剔除没有空余车位的停车场，如果停车位数量N满足N>1，则执行以下的步骤S3，如果只有一个停车场则执行以下步骤S7；

S3、让驾驶人选择预计的最短全程时间TT_II、最短步行距离TW_II、最少停车费期望CP_II指标，3个指标按期望顺序排列；

S4、系统根据数据库存储的各路段行程时间T_sj，计算到达所选的N个停车场各自不同的最短路径OD_i及不同路径的预计行车时间TP_i，其中TP_i＝∑T_sj；

S5、根据系统内存储的不同停车场的预计停车时间T_Pi、停车场费率C_i、停车场距离目的地的步行时间T_wi指标以及驾驶人驶入的预计停车时间h，分别计算实际最短全程时间TT_i、最短步行距离TW_i、最少停车费期望CP_i；

S6、根据步骤S3中驾驶人选择的期望指标，选择该条件下指标最小的停车场锁定，如果第一期望指标下有相同的，则再比较第二期望指标，选择最优的向停车管理系统发出预约请求；

S7、停车管理系统确认泊位预约，下发预约信息；

S8、驾驶人收到泊位预约确认信息，完成泊位预扣款，添加到我的导航；

S9、导航仪收到定制的泊位预约信息，自动计算行车路径、泊位路径、步行路径；

S10、驾驶人需要取消泊位预定，则回复取消，信息发送到停车管理系统将泊位取消，并扣除补偿款；

S11、驾驶人顺利泊车，完成任务后离开停车场，系统自动完成预约款扣款，发送扣款成功信息。

上述的一种多目标停车泊位预定优选方法，其特征在于，所述步骤S1默认移动终端所在位置为起点，也可以选择其他地方。

上述的一种多目标停车泊位预定优选方法，其特征在于，所述步骤S2中停车场空位情况来自于停车管理系统实时提供的各停车场的剩余泊位信息。

上述的一种多目标停车泊位预定优选方法，其特征在于，所述步骤S4中数据库存储的各路段行程时间T_sj根据交通信息中心的实时数据预测而得。

上述的一种多目标停车泊位预定优选方法，其特征在于，所述步骤S4中N个停车场各自不同的最短路径OD_i由若干个路段组成。

上述的一种多目标停车泊位预定优选方法，其特征在于，所述步骤S7中预约信息包括泊位号、预计停车费和预计全程时间。

本发明的有益效果是：