[发明专利]可信用户的识别方法及其装置

权利要求书

1.一种可信用户的识别方法，其特征在于，包括：

获取多个用户的负向分数和正向分数，所述负向分数根据用户的第一类行为数据得出、所述正向分数根据用户的第二类行为数据得出；

至少根据所述负向分数，对所述多个用户进行排序得到用户序列；

针对用户序列中的每个用户执行以下步骤：

根据用户序列中的第一个用户到当前用户的负向分数以及用户序列的负向分数确定第一值；及

根据用户序列中的第一个用户到当前用户的正向分数以及用户序列的正向分数确定第二值；

根据得到的所述第一值和所述第二值确定可信用户集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，统计用户的虚假交易业务数据得到所述第一类行为数据，统计用户的正常交易业务数据得到所述第二类行为数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少根据所述负向分数，对所述多个用户进行排序，包括：

根据负向分数从小到大的顺序对所述多个用户进行排序，对于负向分数相同的用户根据其正向分数从大到小的顺序排序。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据用户序列中的第一个用户到当前用户的负向分数与用户序列的负向分数的比值确定所述第一值；

根据用户序列中的第一个用户到当前用户的正向分数与用户序列的负向分数的比值确定所述第二值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

对计算得到的第一值和第二值进行归一化处理。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一值和所述第二值确定可信用户集合包括：

根据所述第一值和所述第二值构造损失函数，通过最小化损失函数计算可信阈值，并根据所述可信阈值确定可信用户集合。

7.一种可信用户的识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多个用户的负向分数和正向分数，所述负向分数根据用户的第一类业务数据得出、所述正向分数根据用户的第二类业务数据得出；

排序模块，用于至少根据所述负向分数，对所述多个用户进行排序得到用户序列；

计算模块，用于针对用户序列中的每个用户执行：根据用户序列中的第一个用户到当前用户的负向分数以及用户序列的负向分数确定第一值；根据用户序列中的第一个用户到当前用户的正向分数以及用户序列的正向分数确定第二值；

可信用户确定模块，用于根据得到的所述第一值和所述第二值确定可信用户集合。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，统计用户的虚假交易业务数据得到所述第一类行为数据，统计用户的正常交易业务数据得到所述第二类行为数据。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述排序模块进一步用于，根据负向分数从小到大的顺序对所述多个用户进行排序，对于负向分数相同的用户根据其正向分数从大到小的顺序排序。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述计算模块还用于：

根据用户序列中的第一个用户到当前用户的负向分数与用户序列的负向分数的比值确定所述第一值；

根据用户序列中的第一个用户到当前用户的正向分数与用户序列的负向分数的比值确定所述第二值。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述计算模块还用于，对计算得到的第一值和第二值进行归一化处理。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述可信用户确定模块进一步用于，根据所述第一值和所述第二值构造损失函数，通过最小化损失函数计算可信阈值，并根据所述可信阈值确定可信用户集合。