[发明专利]基于物联网的交通数据预测方法及处理服务器

说明书

技术领域

本发明涉及交通数据采集、处理与融合技术领域，尤其涉及基于 物联网的交通数据预测方法及处理服务器。

背景技术

随着经济的快速发展，城市机动车数量急剧增长，道路机动车承 载量越来越多，交通拥堵成为众多城市在交通管理方面最紧迫的问题 之一。道路车辆交通信息成为交通管理和控制不可或缺的基础数据之 一，能够为道路控制提供可靠的数据依据，同时也能对智能交通管理 和控制系统的整体协调优化提供数据基础，通过预测未来交通状态， 制定有效的交通协调方案，对城市交通协调控制具有重要意义。

目前交通信息采集技术主要分为以下几种：

1、人工采集方式：在路口、路段或路肩处，人工使用数据采集 移动端设备系统对道路车辆速度和流量进行采集，之后将数据迁移到 数据中心再进行统计。但此类采集方法耗费大量人力、物力和时间， 且采集到的数据具有偶然时段性，无法分析交通规律。

2、线圈、地磁、微波等单设备采集方式：在路段中使用线圈检 测器、地磁检测器或微波检测器等单一设备对某个路段进行采集和检 测，但此类采集方式使用的采集设备过于单一，无法满足复杂路况需 要根据实际需求采用不同检测设备的情况，且无法对不同检测设备的 数据进行融合和处理。

随着机动车数量的快速增长，城市交通道路中车辆信息的采集技 术显得越来越重要，人工采集交通数据的方式以及单一的采集方式无 法在大范围和整体上提供最精准的交通信息，无法掌握交通规律并预 测未来交通状态。而随着智能交通建设的进一步的发展，对交通数据 采集经度的要求将会越来越高，传统的采集技术会被逐步淘汰。

因而现有技术还有待改进和提高。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种基于 物联网的交通数据预测方法及处理服务器，旨在解决现有采集方式耗 费大量人力物力、兼容性差且采集精度低的问题。

为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：

一种基于物联网的交通数据预测方法，其特征在于，包括如下步 骤：

A、交通数据处理服务器接收各交通路段的信息采集终端传输的 实时交通数据；

B、交通数据处理服务器对信息采集终端传输的数据进行协议解 析，并存储至数据库中；

C、交通数据处理服务器对每个路段的各信息采集终端采集的交 通数据进行融合处理，分析历史交通规律；

D、根据历史交通规律预测各交通路段相应未来时间段的交通状 况。

所述的基于物联网的交通数据预测方法，在步骤A之前，所述的 交通数据预测方法还包括：

A01、由安装在交通道路路段的信息采集终端采集实时交通数据 传输至交通数据处理服务器。

所述的基于物联网的交通数据预测方法，在步骤A01之前，所述 的交通数据预测方法还包括：

A02、在交通道路路段安装地磁检测器、线圈检测器和/或微波检 测器，并为其分配IP地址。

所述的基于物联网的交通数据预测方法，所述交通数据包括：车 辆速度、车辆占有率、车辆总数、检测时间、检测设备名称和/或在 线检测设备。

所述的基于物联网的交通数据预测方法，在步骤B之后、步骤C 之前，所述的交通数据预测方法还包括：

C01、查询数据库中所存储的实时交通数据，通过在线检测设备 查看当前工作状态下的检测设备的实时交通数据；

C01、根据最近5分钟内相应路段车辆的平均速度和流量来分析 当前交通状态。

所述的基于物联网的交通数据预测方法，所述步骤D包括：

选择相应时间段的历史交通数据，根据历史交通状态和规律预测 未来某时间段的交通状态情况。

一种基于物联网的交通数据处理服务器，包括：

数据接收模块，用于接收各交通路段的信息采集终端传输的实时 交通数据；

数据解析存储模块，用于对信息采集终端传输的数据进行协议解 析，并存储；

数据分析模块，用于对每个路段的各信息采集终端采集的交通数 据进行融合处理，分析历史交通规律；

预测模块，用于根据历史交通规律预测各交通路段相应未来时间 段的交通状况。

所述的交通数据处理服务器，还包括：