[发明专利]评价要素的识别方法、装置及系统

权利要求书

1.一种评价要素的识别方法，其特征在于，包括：

接收输入文本；

利用第一条件随机场模型对输入文本进行识别，得到第一识别结果，所述第一识别结果包括所述第一条件随机场模型识别出的待判定评价要素；

利用第二条件随机场模型对输入文本进行识别，得到第二识别结果，所述第二识别结果包括所述第二条件随机场模型识别出的假阳性评价要素，其中，假阳性评价要素是误判为评价要素的要素；

根据所述第一识别结果和所述第二识别结果识别出所述输入文本中的评价要素；

其中，所述第一识别结果还包括第一条件随机场模型识别出的待判定评价要素的边缘概率p1，所述第二识别结果还包括第二条件随机场模型识别出的假阳性评价要素的边缘概率p2，所述根据所述第一识别结果和所述第二识别结果识别出所述输入文本中的评价要素还包括：

在p1与p2的比值大于预设阈值时，判断所述待判定评价要素为评价要素，在p1与p2的比值不大于预设阈值时，判断所述待判定评价要素不是评价要素。

2.根据权利要求1所述的评价要素的识别方法，其特征在于，所述利用第一条件随机场模型对输入文本进行识别之前，所述方法还包括：

获取多组第一训练数据，每组第一训练数据中包括有文本以及文本中标注的评价要素；

生成所述第一条件随机场模型的特征；

利用所述多组第一训练数据对所述第一条件随机场模型的特征的权重进行估计，并根据估计的权重生成所述第一条件随机场模型。

3.根据权利要求2所述的评价要素的识别方法，其特征在于，所述第一条件随机场模型的特征为词级别的特征。

4.根据权利要求1所述的评价要素的识别方法，其特征在于，所述利用第二条件随机场模型对输入文本进行识别之前，所述方法还包括：

获取多组第二训练数据，每组第二训练数据中包括有文本以及文本中标注的假阳性评价要素；

生成所述第二条件随机场模型的特征；

利用所述多组第二训练数据对所述第二条件随机场模型的特征的权重进行估计，并根据估计的权重生成所述第二条件随机场模型。

5.根据权利要求4所述的评价要素的识别方法，其特征在于，所述第二条件随机场模型的特征为句级别的特征。

6.根据权利要求1所述的评价要素的识别方法，其特征在于，所述根据所述第一识别结果和所述第二识别结果识别出所述输入文本中的评价要素包括：

在所述待判定评价要素不是假阳性评价要素时，判断所述待判定评价要素为评价要素。

7.一种评价要素的识别装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收输入文本；

第一识别模块，用于利用第一条件随机场模型对输入文本进行识别，得到第一识别结果，所述第一识别结果包括所述第一条件随机场模型识别出的待判定评价要素；

第二识别模块，用于利用第二条件随机场模型对输入文本进行识别，得到第二识别结果，所述第二识别结果包括所述第二条件随机场模型识别出的假阳性评价要素，其中，假阳性评价要素是误判为评价要素的要素；

处理模块，用于根据所述第一识别结果和所述第二识别结果识别出所述输入文本中的评价要素；

其中，所述第一识别结果还包括第一条件随机场模型识别出的待判定评价要素的边缘概率p1，所述第二识别结果还包括第二条件随机场模型识别出的假阳性评价要素的边缘概率p2，所述根据所述第一识别结果和所述第二识别结果识别出所述输入文本中的评价要素还包括：

在p1与p2的比值大于预设阈值时，处理模块判断所述待判定评价要素为评价要素，在p1与p2的比值不大于预设阈值时，处理模块判断所述待判定评价要素不是评价要素。