[发明专利]一种搜索方法和装置

说明书

本发明提供了一种搜索方法和装置，其中方法包括：获取用户输入的当前query；依据用户输入的上一query条件下当前query在历史搜索日志中对应的各搜索结果的点击概率，确定所述当前query在本次搜索得到的各搜索结果的排序。通过本发明能够使得搜索结果更加准确地满足用户的搜索需求。

【技术领域】

本发明涉及计算机应用技术领域，特别涉及一种搜索方法和装置。

【背景技术】

随着计算机技术的迅猛发展和普及，人们越来越多的使用搜索引擎来进行信息获取，用户通过在搜索框输入搜索关键词，搜索引擎就能够向用户返回与该搜索关键词匹配的搜索结果。然而，现有搜索方式在向用户返回搜索结果时，大多基于用户的共同需求，搜索结果页中满足大多数用户需求的搜索结果排次会更靠前。例如，用户输入搜索关键词“陈赫”，大多数用户要找的是陈赫的百科，因此陈赫的百科页面会排在靠前的位置。

然而，大多数用户的搜索需求并不一定是当前用户的搜索需求，例如用户上一次输入的搜索关键词为“邓超微博”，当前输入的搜索关键词为“陈赫”，那么该用户很大的概率要找的是陈赫的微博，而不是陈赫的百科。因此，现有的搜索方式对于用户搜索需求定位的准确性有待提高。

【发明内容】

有鉴于此，本发明提供了一种搜索方法和装置，使得搜索结果更加准确地满足用户的搜索需求。

具体技术方案如下：

本发明提供了一种搜索方法，该方法包括：

获取用户输入的当前query；

依据用户输入的上一query条件下当前query在历史搜索日志中对应的各搜索结果的点击概率，确定所述当前query在本次搜索得到的各搜索结果的排序。

根据本发明一优选实施方式，当前query的上一query通过以下方式确定：

从当前query所对应搜索结果页的url参数中的oq字段或rq字段，确定上一query；或者，

从包含当前query的搜索请求的referer中url参数的word字段，确定上一query。

根据本发明一优选实施方式，依据用户输入的上一query条件下当前query在历史搜索日志中对应的各搜索结果的点击概率，确定所述当前query在本次搜索得到的各搜索结果的排序包括：

查询点击概率模型，确定所述上一query条件下所述当前query在本次搜索得到的各搜索结果的点击概率，其中所述点击概率模型是利用历史搜索日志中所述上一query条件下当前query对应的各搜索结果的点击状况训练得到的；

依据点击概率，确定所述当前query在本次搜索得到的各搜索结果的排序。

根据本发明一优选实施方式，所述点击概率模型包括：

各网页的点击概率与网页特征之间的关系；

其中，所述网页特征包括用户偏好特征，或者所述网页特征包括用户偏好特征与非用户偏好特征。

根据本发明一优选实施方式，所述用户偏好特征包括：网页的点检率或点展率；

其中所述点检率为网页在搜索结果页中的点击次数与浏览次数的比值，所述点展率为网页在搜索结果页中的点击次数与展现次数的比值。

根据本发明一优选实施方式，所述非用户偏好特征包括：网页在搜索结果页中的排次或者网页与对应query之间的匹配度。

根据本发明一优选实施方式，所述点击概率模型采用下述方式训练：

利用历史搜索日志中第一时间段内的数据生成网页特征向量；