[发明专利]语音信号处理方法及装置

说明书

一种语音信号处理方法及装置，所述方法包括：对输入的语音信号做T采样的延迟，得到延迟信号；对所述延迟信号进行加窗频域自适应滤波处理，得到滤波信号；将所述输入的语音信号与所述滤波信号时域相减，得到消除信号；对所述消除信号进行维纳滤波，得到处理后的语音信号，并将所述维纳滤波的增益以及所述消除信号作为控制信号控制所述加窗频域自适应滤波的滤波系数更新。所述方法及装置可以在消除鸣号声干扰的同时，保证语音信号质量。

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种语音信号处理方法及装置。

背景技术

在日常生活中，鸣号声(Horn)较为常见，通常源自交通工具，例如汽车的鸣笛声。当交通状况较为恶劣时，鸣号声出现的几率大大增加，会严重干扰语音通话的质量。

现有的智能电话通常配备有双麦克风，通过双麦克风能够有效消除鸣号声。然而，针对一些低端的智能电话，出于成本考虑，可能只配置一个麦克风，导致单麦克风的智能电话容易受到鸣号声的影响。

现有技术中，为减少鸣号声的影响，根据鸣号声的可预测性，使用预测器将之前的语音信号进行处理，生成一个预测信号，用于抵消鸣号声。然而，语音信号同样具有一定的可预测性，传统的预测器会消除语音信号中的一些语音成分，导致语音信号质量较差。

发明内容

本发明解决的技术问题是单麦克风终端，如何在消除鸣号声干扰的同时保证语音信号质量。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种语音信号处理方法，包括：对输入的语音信号做T采样的延迟，得到延迟信号；对所述延迟信号进行加窗频域自适应滤波处理，得到滤波信号；将所述输入的语音信号与所述滤波信号时域相减，得到消除信号；对所述消除信号进行维纳滤波，得到处理后的语音信号，并将所述维纳滤波的增益以及所述消除信号作为控制信号控制所述加窗频域自适应滤波的滤波系数更新。

可选的，所述对输入的语音信号做T采样的延迟，得到延迟信号，采用如下公式进行：z(t)＝x(t-T)；其中：z(t)为所述延迟信号，x(t)为所述输入的语音信号，T为延迟时长且满足0.1ms≤T/f_s≤1s，f_s为x(t)的采样频率。

可选的，所述将所述输入的语音信号与所述滤波信号时域相减，得到消除信号，通过如下公式进行：e(t)＝x(t)-y(t)；其中：e(t)为所述消除信号，y(t)为所述滤波信号。

可选的，所述对所述延迟信号进行加窗频域自适应滤波处理包括以下任一种：在时域上采用加窗频域自适应滤波器对所述延迟信号进行加窗频域自适应滤波处理；在频域上采用加窗频域自适应滤波器对所述延迟信号进行加窗频域自适应滤波处理。

可选的，所述在时域上采用加窗频域自适应滤波器对所述延迟信号进行加窗频域自适应滤波处理，通过如下公式进行：

其中，h_t为所述加窗频域自适应滤波器的时域系数，h_t为长度为M的一维向量且h_t＝[h_t(1),h_t(2),…,h_t(M-1),h_t(M)]^T，为卷积操作符号，M满足：M>f_s*5ms。

可选的，所述在频域上采用加窗频域自适应滤波器对所述延迟信号进行加窗频域自适应滤波处理，通过如下公式进行：

[0_M,y(t-N+M+1),…,y(t-1),y(t)]^T＝R_N-M{F^-[Z_t·H_t]}；