[发明专利]小区性能分析方法及装置

说明书

本发明实施例公开一种小区性能分析方法，所述方法包括：根据采集的路测扫频数据生成小区关系矩阵；根据所述小区关系矩阵，确定小区间的双向重叠覆盖关系，根据所述双向重叠覆盖关系分析小区的性能。本发明实施例公开一种小区性能分析装置。

技术领域

本发明涉及无线通信中的小区管理技术，尤其涉及小区性能分析方法及装置。

背景技术

随着无线网络的迅速发展，长期演进(Long Term Evolution，LTE)无线网络逐步扩大，LTE无线网络中小区间的网络覆盖质量问题也逐步浮现，因而需要对小区的覆盖、切换及干扰等性能进行分析，以解决网络覆盖质量问题。

现有的小区性能分析方法有以下两种：

一是通过测量报告(Measurement Report，MR)数据进行分析：通过MR数据中的LTE已定义邻区关系和未定义邻区关系小区的参考信号接收功率进行分析，根据LTE服务小区的主载波参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power，RSRP)的接收信号码功率、以及LTE已定义邻区关系和未定义邻区关系小区的主载波RSRP的接收信号码功率，计算小区重叠覆盖指数；当小区重叠覆盖度指数大于5％时，定义为高重叠覆盖小区，从而对这些高重叠覆盖小区进行重点分析和排查，以进一步对高重叠覆盖小区进行优化。

二是基于运营支撑系统(The Office of Strategic Services，OSS)统计数据的覆盖、切换及干扰关系分析方法：在LTE无线网络中，覆盖交叉以及模3干扰常常导致终端的掉话和切换失败，甚至导致终端传输速率的严重下降以及数据传输时延的增大，利用OSS统计数据对切换失败的关键性能指标(Key Performance Indication，KPI)等作详细分析后，常常可以发现某小区与周边小区间的覆盖交叉、边沿覆盖等，从而为分析、规避物理小区标识(Physical Cell Identifier，PCI)冲突(PCI Collision)和PCI混淆(PCI Confusion)、以及减少模3干扰提供数据分析基础。

上述MR分析方法和OSS统计分析方法，存在以下缺点：

1、MR数据缺失率严重，采样困难及采样人力成本高，且大部分MR数据失去了方向角和时差两个重要的采集信息，从而无法对每个采样点进行准确定位，进一步导致无法对重叠覆盖区域进行深度分析。

2、基于OSS统计数据分析小区间的覆盖关系和切换关系，常常是一种事后的分析，待KPI极度恶化或用户投诉后才能发现问题并试图解决问题，从而导致KPI恶化的底层细节信息很难回溯，无法获取覆盖、模3干扰及切换间的立体关系图，严重影响KPI分析和优化的效果。

因此，现有的小区性能分析方法准确度不高，具有一定的局限性。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种小区性能分析方法及装置，能够准确判断小区间的重叠覆盖区域，为分析小区性能提供精确有效的信息，扩大小区性能分析方法的应用范围。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种小区性能分析方法，所述方法包括：

根据采集的路测扫频数据生成小区关系矩阵；

根据所述小区关系矩阵确定小区间的双向重叠覆盖关系，根据所述双向重叠覆盖关系分析小区的性能。

上述方案中，所述根据采集的路测扫频数据生成小区关系矩阵包括：

获取第一小区的邻区的性能指标，得到第一性能指标，其中，所述第一小区为：根据所述路测扫频数据对扫描到的小区按照信号强度从大到小或者从小到大的顺序进行排序，获取得到的目标小区，所述目标小区为当排序过程为从大到小进行排序时，排在首位的小区；或者当排序过程为从小到大进行排序时，排在末位的小区；