[发明专利]一种用户当前行为的确定方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种用户当前行为的确定方法及装置。

背景技术

随着互联网技术尤其是移动互联网技术的快速发展和普及，能够接入网络的智能移动设备(如智能移动电话以及平板电脑等)已经成为许多人随身必备的物品，人们利用智能移动设备可以随时随地的实现邮件收发、即时消息交互以及网络访问等。

目前可安装于智能移动设备中的应用(Application，APP)的种类以及数量也日渐丰富，为了能让应用更好的服务于用户，一种向用户推送消息的应用功能应运而生。但是目前向用户推送消息的应用功能只是单纯的向用户推送关于该应用的广告消息，应用在推送消息时没有确定用户的当前行为，进而没有针对用户的当前行为向用户推送满足用户当前意图的消息，因此出现了由于推送信息的冗余而给用户造成困扰的问题，使用户体验不佳。

可见，在现有技术中，在向用户推送消息时，没有确定用户的当前行为。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种用户当前行为的确定方法及装置，以能够准确的确定用户当前行为。

为达到上述目的，本发明实施例公开了一种用户当前行为的确定方法，包括：

获得并存储用户的当前特征信息，其中，所述特征信息中至少包括用户标识信息；

根据所述当前特征信息，确定表征所述用户当前状态的第一信息；

根据所述用户标识信息，确定所述用户对应的行为分析模型；

根据所述第一信息以及所述行为分析模型，确定所述用户的第一行为信息；

根据所述第一行为信息，获取与所述第一行为信息相关的网络数据；

验证所述第一行为信息对应的行为是否与所述网络数据相匹配；

如果是，将所述第一行为信息对应的行为，确定为所述用户的当前行为。

可选地，设置所述行为分析模型，包括：

根据所述用户的历史特征信息，确定所述用户的用户属性所属的类型；

根据类型与基础模型的匹配关系，从预先设置的多个基础模型中，确定与所确定的类型相匹配的基础模型；

根据所述历史特征信息，设置所确定的基础模型的个性化模型参数，以设置所述行为分析模型。

可选地，所述根据所述用户的历史特征信息，确定所述用户的用户属性所属的类型，包括：

根据所述用户的历史特征信息以及预先生成的用户属性分类模型，确定所述用户属性所属的类型。

可选地，所述用户属性，包括以下属性中的一种或几种组合：

用户的性别、用户的年龄段、用户的职业类别、用户的住址、用户的办公地址、用户的上下班交通工具、用户的作息规律、用户的收入水平、用户的教育水平以及用户的行为偏好。

可选地，所述第一信息，包括以下信息中的至少一种：

用户设备中的传感器采集信息、用户设备的卫星定位信息、基于用户设备的麦克风采集的音频信息。

可选地，所述当前特征信息，还包括以下信息中的一种或几种组合：

用户设备中的电话通讯录、用户的通话记录、日志信息、用户设备中安装的各应用信息、用户设备型号。

可选地，所述根据所述第一行为信息，获取与所述第一行为信息相关的网络数据，包括：

从所述第一行为信息中提取关键词；

从网络中查找与所述关键词相关的网络数据。

可选地，所述方法还包括：

根据所述当前行为，预测所述用户的当前意图。

为达到上述目的，本发明实施例还公开了一种用户当前行为的确定装置，包括：

存储特征信息模块，用于获得并存储用户的当前特征信息，其中，所述特征信息中至少包括用户标识信息；

确定第一信息模块，用于根据所述当前特征信息，确定表征所述用户当前状态的第一信息；

确定分析模型模块，用于根据所述用户标识信息，确定所述用户对应的行为分析模型；

确定行为信息模块，用于根据所述第一信息以及所述行为分析模型，确定所述用户的第一行为信息；

获取网络数据模块，用于根据所述第一行为信息，获取与所述第一行为信息相关的网络数据；

验证信息匹配模块，用于验证所述第一行为信息对应的行为是否与所述网络数据相匹配；

确定当前行为模块，用于当所述第一行为信息对应的行为与所述网络数据相匹配时，将所述第一行为信息对应的行为，确定为所述用户的当前行为。

可选地，所述装置还包括：设置分析模型模块，其中，