[发明专利]一种新型储能选型方法

权利要求书

1.一种储能选型方法，其特征在于，所述选型方法采用区间层次分析法，包括如下步骤：

步骤1：工况特征分析；

步骤2：构建储能选型决策指标体系；

步骤3：汇集基础数据并进行数据预处理；

步骤4:计算决策指标的期望值；

步骤5：构造决策指标的判断矩阵；

步骤6：求解判断矩阵；

步骤7：权重计算；

步骤8：计算待选方案的综合价值矩阵；

所述步骤3数据预处理包括：经济性与技术性去耦合和工况特征引入；

所述的工况特征的引入包括如下步骤：

步骤(3-1)：电池储能系统受温度、充放电电流倍率、放电深度造成的寿命损耗寿命损耗和分别如下式(3)、(4)和(5)所示：

其中，T为电池温度，t为持续时间，R_c为充放电电流倍率，DOD为放电深度，n为充放电次数；

步骤(3-2)：根据典型工况下的单位连续时长t_sample的数据样本，确定温度、充放电电流倍率和放电深度的概率密度分布；

步骤(3-3)：根据步骤(3-1)中的式(3)和步骤(3-2)确定的概率密度分布，计算储能系统在典型工况下运行单位时长产生的寿命损耗；

所述步骤(3-3)包括：

步骤(3-3-1)：将充放电电流倍率R_c的概率密度分布实际可能出现的倍率范围划分为n个等间距倍率区间；各倍率区间出现的概率为P_i，其中i＝1,2,...,n，第i个倍率区间的倍率值

步骤(3-3-2)：在单位数据样本时间范围内，各倍率区间持续时长根据公式(4)计算各倍率范围内储能系统产生的累积寿命损耗

在该单位时长数据样本范围内，由充放电电流倍率因素造成的寿命损耗：

步骤(3-3-3)：将温度T的概率密度分布实际可能出现的温度范围[T^-,T⁺]划分为n个等间距温度区间，各温度区间出现的概率为P_i，其中i＝1,2,...,n，第i个温度区间的温度值为

步骤(3-3-4)：在单位数据样本时间范围内，各温度区间持续时长根据公式(3)计算各温度范围内储能系统产生的累积寿命损耗

在该单位时长数据样本范围内，由温度因素造成的寿命损耗：

步骤(3-3-5)：将放电深度DOD的概率密度分布实际可能出现的放电深度范围[DOD^-,DOD⁺]划分为n个等间距放电深度区间，各放电深度区间出现的概率为P_i，其中i＝1,2,...,n，第i个放电深度区间的放电深度值为

步骤(3-3-6)：在单位数据样本时间范围内，各倍率区间持续时长根据公式(5)得到各放电深度范围内储能系统产生的累积寿命损耗

在该单位时长数据样本范围内，由放电深度因素造成的寿命损耗：

步骤(3-3-7)：在单位时间内，由温度、充放电电流倍率、放电深度共同作用引起的寿命损耗如下式(9)所示：

步骤(3-3-8)：按下式(10)计算电池储能系统在典型工况下的置换次数N_change：

其中，N_plant为间歇式电源的规划运行年限；N_life为电池储能系统的循环寿命；t_sample为典型工况下的单位连续时长；

步骤(3-3-9)：根据公式(2)和公式(10)得：

以变流器的功率成本单价C_P衡量电池储能系统的初始购置功率成本C₁；以(1+N_change)·C_E/SOC_range衡量电池储能系统的初始购置容量成本C₂和置换成本C₄，其中C_E为储能设备的容量成本单价，SOC_range为储能系统的荷电状态可用范围；以运维成本单价C_M衡量电池储能系统的运维成本C₃。