[发明专利]一种适用于配电网重构的负荷曲线时段划分方法

权利要求书

1.一种适用于配电网重构的负荷曲线时段划分方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1、负荷标幺化；

步骤2、负荷曲线时段的初步划分；

步骤3、计算负荷曲线时段的等值负荷；

步骤4、计算模式贴近度；

步骤5、确定负荷曲线的等值方式；

所述步骤3中，用代表负荷值代替各时间段内的总负荷的方式，等值处理各时间段内的配电网总负荷；

每个时间段内的所述代表负荷值包含如下所示的四种等值模式：

1)聚类中心时间点对应负荷数据；

2)每个时间段内的负荷平均值；

3)每个时间段内的负荷中值；

4)每个时间段内的负荷最大值。

2.如权利要求1所述的划分方法，其特征在于，所述步骤1中包括：

步骤1-1求负荷标幺值：第i条线路在t时刻的负荷标幺值a_i，t如下式(1)所示：

式中，P_i，t：第i条线路在t时刻的首端负荷值，i＝1,2…n；P_i，max：第i条线路的全年最大负荷值；

步骤1-2构造标幺负荷矩阵：在所述负荷标幺化的基础上，将每日各条线路的24小时负荷数据构成如下式(2)所示的标幺负荷矩阵：

式中，a_i，j：负荷标幺值，其中，i＝1,2,…，n，为各线路序号；j＝1,2，…，24，为各线路负荷对应的时刻。

3.如权利要求1所述的划分方法，其特征在于，所述步骤2包括：

步骤2-1筛选极差、标准差与负荷权重，淘汰曲线波动过于平缓且负荷小的线路；

步骤2-2构建如下式(3)所示的样本矩阵X：

其中，第一列分别为负荷数据的对应时刻，q＝[1 2 … 24]；标幺负荷矩阵H中的元素作为矩阵X的第二列数据，p_i＝[a_i,1 a_i,2 … a_i,24]，其中i＝1,2，…，n；

步骤2-3初始化模糊分配隶属度矩阵U，如下式(4)所示：

式中，u_i,k:第k个负荷数据对于第i类的隶属度，其中，k：标幺负荷数据个数，k＝1,2,…,n*24；i：聚类数，i＝1,2,…,c；

步骤2-4计算c个聚类中心和第k个负荷数据对于第i类的隶属度u_i,k；

步骤2-5修正聚类中心，极小化所有数据点到各个聚类中心的距离与隶属度的加权和，完成负荷曲线模糊聚类划分。

4.如权利要求3所述的划分方法，其特征在于，所述步骤2-1中，所述第i条线首端的日负荷极差R_i如下式(5)所示：

R_i＝max(a_i,j)-min(a_i,j) (5)；

所述第i条线首端的日负荷标准差S_i如下式(6)所示：

其中，第i条线路首端的负荷平均值。