[发明专利]一种定位方法及装置

说明书

本发明公开了一种定位方法及装置，用以提高定位精度。该方法包括：采集UE当前所在位置的电信号向量，并且确定所述UE当前所属的基站；确定所述基站的覆盖区域对应的多个网格区域；根据所述UE当前所在位置的电信号向量与预设的每一所述网格区域的电信号向量之间的距离，以及预设的所述基站对应的参考距离，确定所述UE当前的位置。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种定位方法及装置。

背景技术

随着数据业务和多媒体业务的快速增加，人们对定位与导航的需求日益增大，尤其在复杂的室内环境。据统计，人们平均80-90％的时间在室内，70％的移动电话使用在室内，80％的数据连接使用在室内。如机场大厅、展厅、仓库、超市、图书馆、地下停车场、矿井等环境中，常常需要确定移动终端或其持有者在室内的位置信息。同时，室内定位技术为商用位置服务提供了极其诱人的市场前景，相关的位置服务业务可包括：紧急求救电话服务、商业求助电话服务、个人问询服务、车辆导航服务、特定跟踪服务等等。室内定位技术是目前国内外的研究热点，蜂窝网、无线局域网、蓝牙、超宽带、图像分析等多种技术方案不断提出。其中，位置指纹技术(Radio Frequency Pattern Matching，RFPM)是较为普遍应用的一种室内定位方法。

RFPM的基本原理是认为用户设备(User Equipment，UE)处在某个位置的电信号特征是基本不变的，可以把一些相关的电信号信息作为一个地点的“位置指纹”信息。在对UE进行定位时，通过测量UE的电信号信息并与数据库中“位置指纹”进行匹配，从而得到UE当前的位置。RFPM依靠表征目标特征的数据库进行识别，其定位过程主要分为离线采样阶段与在线定位两个阶段。

在离线采样阶段，首先将无线网络覆盖区域分割成多个小网格；接着，为每个网格建立指纹数据库，即存储周边基站的电信号特征量，如长期演进(Long Term Evolution，LTE)系统的参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power，RSRP)等。数据库中存储的网格特征量，通过实际路测得到。指纹数据库中存储离线采样阶段的测量结果，为在线定位阶段匹配算法提供计算空间。

在线定位阶段通过测定UE所在位置实时电信号特征量，然后采用匹配算法找出与指纹数据库中最匹配的一条数据，从而得以确定UE的实际位置。特征量最相似的网格所在的位置作为UE所在的位置。

无线网络覆盖区域中网格粒度的划分对定位影响较大。网格粒度划分得越粗，定位精度越低；网格粒度划分得越细，定位计算量越大，定位响应时间越长，对后台数据库的处理能力的要求就越高。在实际应用中，如大商场、机场等室内场景，不同的局部区域对定位精度有不同的要求，因此，对于整体区域的网格粒度划分是有差异化要求的。另一方面，即使网格粒度划分相同，由于无线传输等原因，不同位置区域的网格，其指纹识别精度也会有所不同。

而现有RFPM室内定位方法中，在进行在线定位计算(即指纹匹配)时，并没有考虑到在位置指纹匹配时，不同网格识别精度不同或置信度不同的情况，以致定位精度不高。

发明内容

本发明实施例提供了一种定位方法及装置，用以提高定位精度。

本发明实施例提供的一种定位方法包括：

采集UE当前所在位置的电信号向量，并且确定所述UE当前所属的基站；

确定所述基站的覆盖区域对应的多个网格区域；

根据所述UE当前所在位置的电信号向量与预设的每一所述网格区域的电信号向量之间的距离，以及预设的所述基站对应的参考距离，确定所述UE当前的位置。