[发明专利]高并发业务的订单数据处理方法及装置

说明书

本申请公开了一种高并发业务的订单数据处理方法及装置。该方法包括：接收订单数据处理请求；根据预设的切流策略，确定将所述订单数据处理请求提交到第一订单处理单元或者第二订单处理单元进行处理；以及当所述订单数据处理请求被提交到所述第二订单处理单元进行处理时，根据发送所述订单数据处理请求的用户类型，将所述订单数据处理请求路由到不同数据库子系统中。该方法可以确保在数据库架构升级过程中业务服务不停机，提升了用户的满意度。此外，可有效提升订单的处理量及并发订单处理量。

技术领域

本发明涉及电子商务技术，具体而言，涉及一种高并发业务的订单数据处理方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展及互联网应用的普及，越来越多的用户喜欢通过电商平台进行网络购物，包括各种实体货物及话费充值等虚拟业务。

以京东的虚拟话费充值业务为例，目前日订单量高峰可达几百万单。特别在月初及月末充值高峰期间，日订单量相较于平时可增长50％～70％，并发量非常高。面对如此巨大的订单数据访问量，订单数据的存储、检索及数据库性能均面临着极大的挑战。

目前，针对高并发业务处理的数据库分库分表(Sharding)技术虽然可以提高访问数据的处理效率，但对于已运行多年的系统而言，在数据库分库分表改造过程中，也存在着一些问题。例如，线上遗留历史数据不一定均能满足Sharding的规则，存在迁移出错的可能；在数据迁移过程中，为了保证所有的线上数据迁移都能正确迁移到各分库，需要停止数据库服务，因此需暂定新订单的处理，导致用户满意度差等。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种高并发业务的订单数据处理方法及装置，能够有效提高高并发业务的订单数据处理效率。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明的一方面，提供了一种高并发业务的订单数据处理方法，包括：接收订单数据处理请求；根据预设的切流策略，确定将所述订单数据处理请求提交到第一订单处理单元或者第二订单处理单元进行处理；以及当所述订单数据处理请求被提交到所述第二订单处理单元进行处理时，根据发送所述订单数据处理请求的用户类型，将所述订单数据处理请求路由到不同数据库子系统中。

根据本发明的一实施方式，根据发送所述订单数据处理请求的用户类型，将所述订单数据处理请求路由到不同数据库子系统中包括：当发送所述订单数据处理请求的用户类型为普通用户时，将所述订单数据处理请求路由到第一数据库子系统中；以及当发送所述订单数据处理请求的用户类型为企销用户时，将所述订单数据处理请求路由到第二数据库子系统中。

根据本发明的一实施方式，所述第一数据库子系统包括多个第一数据库和/或所述第二数据库子系统包括多个第二数据库，所述方法还包括：当所述订单数据处理请求被路由到所述第一数据库子系统时，根据所述订单数据处理请求的用户名，将所述订单数据处理请求路由到所述多个第一数据库的其中之一；和/或当所述订单数据处理请求被路由到所述第二数据库子系统时，根据所述订单数据处理请求的订单号，将所述订单数据处理请求路由到所述多个第二数据库的其中之一。

根据本发明的一实施方式，上述方法还包括：当检测到所述多个第一数据库和/或所述多个第二数据库的至少其中之一存储的订单数据发生变化时，产生订单数据变化消息，并将所述订单数据变化消息加入到消息队列中；以及当监听到所述消息队列中的所述订单数据变化消息时，通过异步任务驱动方式，将变化的订单数据同步到MongoDB数据库中。

根据本发明的一实施方式，上述方法还包括：使Worker服务器采用动态线程池设计，通过所述异步任务驱动方式，将来自不同数据源的变化的订单数据同步到所述MongoDB数据库中。