[发明专利]基于可拓学算法分析采购时延对制造业生产排产的影响

说明书

技术领域

本发明涉及企业管理领域，具体地涉及用算法分析原材料采购时延问题。

背景技术

随着全球市场一体化以及信息时代的到来，专业生产能够更加发挥其巨大的作用，导致企业采购的比重大大增加，采购的重要性也日益被人们所认识。在全球范围内，工业企业的产品构成中，采购的原料以及零部件成不随着行业不同而不同，大体在30％-90％，平均水平在60％以上。从世界范围来说，对于一个典型的企业，采购成本(包括原材料，零部件)要占60％。而在中国的工业企业，各种物资的采购成本要占到企业销售成本的70％。显然采购成本是企业管理中的主体和核心部分，采购是企业管理中“最有价值”的部分。另外，根据国家经贸委1999年发布的有关数据，如果国有大中型企每年降低采购成本2％-3％,可增加效益500多亿远人民币，相当于1997年国有工业人企业实现利润的总和。因此，采购越来越受到人们的关注和重视，对采购的研究也称为当今社会的热点问题之一。但是，关于采购时延给制造业生产排产带来的影响问题，一直没有一个具体、切合实际的解决问题方案。

"可拓学"是中国人创立的一门新学科，跨越了哲学、数学与工程学的新学科。第一篇文章发表于1983年，经过三十多年的努力，这门学科已取得长足的进展。可拓学通过建立关联函数来描述两个事物之间的关系以及事物变化发展的一个度量。可拓学中的关联函数有多种类型，不同的实际问题对应不同的关联函数。

发明内容

针对现有技术的上述不足，本发明要解决的技术问题是提供一种基于可拓学算法分析采购时延对制造业生产排产的影响。

本发明的目的是克服现有技术中存在的问题：暂时没有一个合理确切的算法解决分析采购时延对制造业生产排产的影响。

本发明为实现上述目的所采用的技术方案是：一种基于可拓学算法分析采购时延对制造业生产排产的影响。该算法的步骤如下：

步骤1：设置算法参数：生产订单时间周期，采购订单时间周期Tb，采购时延。

步骤2：计算时延距：利用可拓学中的侧距公式来计算时延距。

步骤3：计算时延位置值：利用采购时延、采购订单事件周期和生产订单时间周期等参数，根据可拓学中任何一个值与质变区间和量变区间之间的位置值计算原理计算时延位置值。

步骤4：计算时延关联函数：通过可拓学中某一个点关于两个区间的关联函数计算方式计算采购时延关于采购订单事件周期和生产订单时间周期的关联函数。

步骤5：判定影响效果：通过判断关联函数的值，得出采购时延时间长度对制造业车间生产调度问题的影响。

本发明的有益效果是：

1.提出了一种基于可拓学数学的算法对采购时延对制造业生产排产的影响，算法清晰明了，条理清楚，有理有据。

2.通过建立关联函数来分析采购时延对制造业生产排产的影响，数据摆明，比一般的简单分析更能具理论意义和现实意义，更具说服力。

3.通过抽象生产订单时间周期为质变区间，采购订单时间周期为量变区间，采购时延为任意一般变量，使算法实用性更好。

附图说明

图1平面区域确定性分析图

图2一维区间确定性分析图

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合进行详细、具体说明。

一、算法基本思想

利用可拓学中的关联函数来建立起某一批工件的生产订单周期和采购单周期的联系，通过对关联函数值的大小判断采购时延时间长度对车间生产的影响。

基本假设：假设接收到订单之前工厂没有库存该订单所需原料。

二、具体实施步骤

步骤1：设置算法参数：生产订单时间周期(质变区间)Tp，采购订单时间周期(量变区间)Tb，采购时延t。

步骤2：计算时延距：利用可拓学中的侧距公式来计算时延距。可拓学距的综述：

在经典数学的实变函数中，点X与区间X₀的距离规定为该点与区间内一切点的距离的下界。因而，不管x在区间X₀内任何位置，点x与区间X₀的距离为零。这一规定使实变函数无法用来表示同类事物不同元素的区别，也即类内即为同。为了表示事物具有某种性质的程度，描述质变和量变，如图1-图2所示，可拓学引进了距的概念。

在经典数学实变函数中，对任意位置一点x与区间X₀＝＜a，b＞的距为