[发明专利]图像排序方法和装置

说明书

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像排序方法和装置。

背景技术

相关技术中，图像搜索通常是基于内容的图像搜索，即用户给定一张图像作为查询的输入，搜索引擎对图像进行内容分析后提取特征，从海量图像数据库里返回若干个最相关的图像结果。另外，在图像排序时也是基于内容，根据内容相关性进行排序。

但是，由于人对图像相似性的判别依据与计算机对相似性的判别依据之间的不同，造成了人所理解的“语义相似”与计算机理解的“视觉相似”之间的差异。这就是图像搜索领域广泛存在的“语义鸿沟”问题。

由于基于内容的图像搜索和排序算法通常会面临“语义鸿沟”的问题，无法从结果中过滤掉这些语义上不相关的图像，降低了用户的使用体验。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请的一个目的在于提出一种图像排序方法，该方法可以在图像排序时参考图像间的语义信息，满足人对语义相似的需求，避免语义鸿沟问题，从而可以依据语义相似度对图像进行排序，提升用户体验。

本申请的另一个目的在于提出一种图像排序装置。

为达到上述目的，本申请第一方面实施例提出的图像排序方法，包括：确定待排序的多个图像；获取每个图像的伴随文本信息；根据所述伴随文本信息，使用图排序算法计算每个图像的得分；根据所述得分，对所述多个图像进行排序。

本申请第一方面实施例提出的图像排序方法，通过获取图像的伴随文本信息并据此进行后续图像排序，由于伴随文本信息相对于图像内容包含更多的语义信息，因此，在图像排序时参考图像间的语义信息，满足人对语义相似的需求，避免语义鸿沟问题，从而可以依据语义相似度对图像进行排序，提升用户体验。

为达到上述目的，本申请第二方面实施例提出的图像排序装置，包括：确定模块，用于确定待排序的多个图像；获取模块，用于获取每个图像的伴随文本信息；计算模块，用于根据所述伴随文本信息，使用图排序算法计算每个图像的得分；排序模块，用于根据所述得分，对所述多个图像进行排序。

本申请第二方面实施例提出的图像排序装置，通过获取图像的伴随文本信息并据此进行后续图像排序，由于伴随文本信息相对于图像内容包含更多的语义信息，因此，在图像排序时参考图像间的语义信息，满足人对语义相似的需求，避免语义鸿沟问题，从而可以依据语义相似度对图像进行排序，提升用户体验。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本申请一个实施例提出的图像排序方法的流程示意图；

图2是本申请实施例中由于“语义鸿沟”问题被计算机判别为相似的两张图像的示意图；

图3是本申请另一个实施例提出的图像排序方法的流程示意图；

图4是本申请一个实施例提出的图像排序装置的结构示意图；

图5是本申请另一个实施例提出的图像排序装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的模块或具有相同或类似功能的模块。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。相反，本申请的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。

图1是本申请一个实施例提出的图像排序方法的流程示意图。

参见图1，本实施例的方法包括：

S11：确定待排序的多个图像。

其中，图像排序可以应用于很多场景，因此，待排序的多个图像可以依据场景的不同而采用不同的方式确定。

例如，在图像搜索时，可以基于查询图像的内容对查询图像进行搜索，将搜索后得到的内容相关度满足要求条件的多个图像，确定为待排序的多个图像。

S12：获取每个图像的伴随文本信息。

其中，图像在保存时，通常来讲不仅会保存图像本身，还会保存图像的伴随文本信息，伴随文本信息例如包括：标题或标签等。

在伴随文本信息可以表达更多的语义信息，例如，该张图像是人、动物或植物等。

S13：根据所述伴随文本信息，使用图排序算法计算每个图像的得分。