[发明专利]一种课堂行为分析方法和系统

权利要求书

1.一种课堂行为分析方法，其特征在于，包含课堂音频数据模块(210)、语音识别模块(220)、第一分析模块(230)、第二分析模块(240)以及信息统计模块(250)，所述方法包括以下步骤：

S1、所述语音识别模块(220)从所述课堂音频数据模块(210)采集音频数据；

S2、所述语音识别模块(220)对从所述课堂音频数据模块(210)采集到的音频数据进行两路语音识别，将语音识别成文字，发送给第二分析模块(240)；以及通过语音的声音识别，区别出是某个人的声音，发送给第一分析模块(230)；

S3、所述第一分析模块(230)对所述语音识别模块(220)发送过来语音的包括开始时间、持续时长以及出现的频次的行为数据信息进行记录；所述第二分析模块(240)对所述语音识别模块(220)发送过来的文字内容进行匹配分析；

S4、所述信息统计模块(250)将所述第一分析模块(230)和第二分析模块(240)分析的结果进行统计汇总，生成供助学者参考的表格(601)。

2.根据权利要求1所述一种课堂行为分析方法，其特征在于，所述步骤S3包括以下子步骤：

S31、所述第一分析模块(230)如果对所述语音识别模块(220)发送过来的识别结果为老师的声音，就记录下老师声音的包括开始时间、持续时长以及出现的频次的行为数据信息，若判定为学生的声音，则记录学生声音的包括开始时间、持续时长以及出现的频次的行为数据信息；

S32、所述第二分析模块(240)将所述语音识别模块(220)发送过来的一串文字，通过大量预置关键词匹配对比或/和人工智能识别分析，分析出文字是否属于问题以及属于何种类型的问题。

3.根据权利要求2所述一种课堂行为分析方法，其特征在于，所述第二分析模块(240)对所述语音识别模块(220)发送过来的文字内容进行关键词匹配对比或/和人工智能识别分析，判断文字内容是否属于提问，若是提问且其属于预置在所述第二分析模块(240)的问题类型，则记录它包括出现的数量、频度、类型的信息，若不属于预置在所述第二分析模块(240)的问题类型，结束匹配判断；对属于预置在所述第二分析模块(240)的问题类型的提问，对出现的数量频度等信息按问题类型进行分析汇总，生成供助学者参考的一份表格(601)。

4.根据权利要求3所述一种课堂行为分析方法，其特征在于，所述问题类型包括是何、为何、如何、若何四种问题类型中的至少一种。

5.一种课堂行为分析系统，其特征在于，包括课堂音频数据模块(210)、对语音信息进行处理和识别的语音识别模块(220)、记录老师学生行为数据信息的第一分析模块(230)、对语音识别文字进行深层次分析的第二分析模块(240)以及进行信息汇总的信息统计模块(250)。

6.根据权利要求5所述一种课堂行为分析系统，其特征在于，所述课堂音频数据模块(210)从系统外部或内部记录或保存课堂端的多路音视频数据，产生出相应的音视频文件，分发和传输给所述语音识别模块(220)；所述语音识别模块(220)在对所述课堂音频数据模块(210)产生的语音信息进行语音识别，将语音识别成文字发送给第二分析模块(240)，所述语音识别模块(220)识别出来的某个人的声音发送给所述第一分析模块(230)；所述第一分析模块(230)对所述语音识别模块(220)发送过来的某个人声音的开始时间、持续时长以及出现频次数据信息进行记录，所述第二分析模块(240)将所述语音识别模块(220)发送过来的识别文字，进行匹配对比分析；所述第一分析模块(230)和第二分析模块(240)将分析记录结果发送给所述信息统计模块(250)，所述信息统计模块(250)对分析记录结果进行汇总，生成表格(601)。

7.根据权利要求6所述一种课堂行为分析系统，其特征在于，还包括视频辅助分析模块(202)，在课堂端采集音频、视频信号的信息视频采集模块(201)，所述信息视频采集模块(201)将其中音频信号传输给所述课堂音频数据模块(210)，将其中视频信号传输给所述视频辅助分析模块(202)，用于对来自信息视频采集模块(201)的视频信号进行包括人脸、口型在内的生物特征的视觉识别，以视频分析识别结果传送到所述第一分析模块(230)以提高识别精度。