[发明专利]解锁电子设备的方法、装置、电子设备有效
申请号: | 201610430274.3 | 申请日: | 2016-06-16 |
公开(公告)号: | CN107516024B | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 郭跃华 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F21/31 | 分类号: | G06F21/31;G06F3/0488;H04M1/67;H04M1/725 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 王茹 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 解锁 电子设备 方法 装置 | ||
1.一种解锁电子设备的方法,其特征在于,该方法包括步骤:
当电子设备处于锁定状态时,采集压力数据,所述压力数据通过触敏元件采集,所述触敏元件布置于所述电子设备的两侧或/和背板;所述压力数据包括以下信息:压力点的分布情况、压力点的面积;
将所述压力数据与预定的解锁特征进行对比;
根据对比结果确定是否将所述电子设备切换到解锁状态;
其中,所述预定的解锁特征以多次采集的压力数据为样本获得;基于所采集的多个压力数据获得所述预定的解锁特征的过程包括:
将多个压力数据作为样本进行训练,将训练结果作为所述解锁特征;
其中,将多个压力数据作为样本进行训练,将训练结果作为所述解锁特征的步骤包括:
构建每次检测的压力数据所对应的压力图像矩阵;
将各个所述压力图像矩阵处理成大小相同的矩阵;
根据预定规则从大小相同的各个压力图像矩阵中提取特征数据;
将所述特征数据作为神经网络的输入值进行训练;
当满足训练结束条件时,获取所述神经网络的输出值作为所述解锁特征。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括在电子设备处于锁定状态时,响应用户输入指令,对用户身份进行验证的步骤,获得预定的解锁特征的步骤在身份验证通过后执行。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:当采集到电子设备在锁定状态下的压力数据时启动一定时器;
将所述压力数据与预定的解锁特征进行对比的步骤在所述定时器超时后执行。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述压力数据与预定的解锁特征不匹配,在电子设备界面上显示其他解锁模式。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将各个所述压力图像矩阵处理成大小相同的矩阵包括:
通过去除每个压力图像矩阵的全零行和全零列获得每个压力图像矩阵的最小外接矩形;
确定各个最小外接矩形的面积最大值;
根据所述面积最大值及各个最小外接矩形的中心点将每个压力图像矩形剪裁成同样大小的矩阵。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预定规则根据以下一种或多种参数设定:
所述压力数据的面积区域、所述压力数据的分布位置、所述压力数据的数值大小、所述压力数据的权值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获得所述解锁特征的步骤由电子设备本身或云服务器执行。
8.一种解锁电子设备的方法,其特征在于,该方法包括步骤:
获取电子设备处于锁定状态下时产生的压力数据;所述压力数据包括以下信息:压力点的分布情况、压力点的面积;
将所述压力数据与预定的解锁特征进行对比,所述解锁特征是以多次检测到的压力数据为样本获得;
根据对比结果确定是否将所述电子设备切换到解锁状态;
其中,所述预定的解锁特征以多次采集的压力数据为样本获得;基于所采集的多个压力数据获得所述预定的解锁特征的过程包括:
将多个压力数据作为样本进行训练,将训练结果作为所述解锁特征;
其中,将多个压力数据作为样本进行训练,将训练结果作为所述解锁特征的步骤包括:
构建每次检测的压力数据所对应的压力图像矩阵;
将各个所述压力图像矩阵处理成大小相同的矩阵;
根据预定规则从大小相同的各个压力图像矩阵中提取特征数据;
将所述特征数据作为神经网络的输入值进行训练;
当满足训练结束条件时,获取所述神经网络的输出值作为所述解锁特征。
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