[发明专利]一种图像识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 201610430736.1 申请日: 2016-06-16
公开(公告)号: CN107516095A 公开(公告)日: 2017-12-26
发明(设计)人: 熊诗尧;江文斐;储开颜 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06K9/20 分类号: G06K9/20;G06K9/32
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司11227 代理人: 陈莎莎,王宝筠
地址: 英属开曼群岛大开曼*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种图像识别方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待识别图像,所述待识别图像中具有多边形对象;

检测出所述多边形对象的图像信息和位置;

根据所述多边形对象的位置和识别区域的位置,将所述多边形对象的图像信息投影到所述识别区域上,获得投影图像;

利用图像识别技术识别所述投影图像,获得所述多边形对象中具有的信息。

2.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,检测出所述多边形对象的位置包括:检测出所述多边形对象中各个顶点的位置;

根据所述多边形对象的位置和识别区域的位置,将所述多边形对象的图像信息投影到所述识别区域上,获得投影图像,包括:

根据所述多边形对象中各个顶点的位置和所述识别区域中各个顶点的位置,生成从所述多边形对象到所述识别区域的投影矩阵;

根据所述投影矩阵,将所述多边形对象的图像信息投影到所述识别区域上,获得投影图像。

3.根据权利要求2所述的识别方法,其特征在于,检测出所述多边形对象中各个顶点的位置,包括:

对所述待识别图像进行边缘检测,检测出所述多边形对象的边缘;

从多边形对象的边缘中检测出直线边;

根据所述直线边,确定出所述多边形对象中各个顶点的位置。

4.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,将所述多边形对象的图像信息投影到所述识别区域上之前,所述方法还包括:

检测所述多边形对象是否为N边形,如果是,则执行所述将所述多边形对象的图像信息投影到所述识别区域上;其中,N为所述识别区域的直线边的数量和。

5.根据权利要求1至4任一项所述的识别方法,其特征在于,所述多边形对象是原始对象发生形变后的对象;所述投影图像为所述待识别图像的纠正图像,所述纠正图像中具有校正后的所述原始对象;

利用图像识别技术识别所述投影图像,获得所述多边形对象中具有的信息包括:

利用图像识别技术识别所述纠正图像,获得所述原始对象中具有的信息。

6.根据权利要求1至4任一项所述的识别方法,其特征在于,获取待识别图像包括:

向用户显示图像,获取用户从显示的图像中选取的图像,作为所述待识别图像;或者,

获取图像采集设备采集的图像,作为所述待识别图像。

7.根据权利要求1至4任一项所述的识别方法,其特征在于,获取待识别图像之前,所述方法还包括:

确定出利用图像识别技术对所述待识别图像识别失败。

8.一种图像识别装置,其特征在于,所述装置包括:

获取单元,用于获取待识别图像,所述待识别图像中具有多边形对象;

检测单元,用于检测出所述多边形对象的图像信息和位置;

投影单元,用于根据所述多边形对象的位置和识别区域的位置,将所述多边形对象的图像信息投影到所述识别区域上,获得投影图像;

识别单元,用于利用图像识别技术识别所述投影图像,获得所述多边形对象中具有的信息。

9.根据权利要求8所述的识别装置,其特征在于,所述检测单元用于检测出所述多边形对象的位置时,所述检测单元具体用于检测出所述多边形对象中各个顶点的位置;

所述投影单元具体用于根据所述多边形对象中各个顶点的位置和所述识别区域中各个顶点的位置,生成从所述多边形对象到所述识别区域的投影矩阵;根据所述投影矩阵,将所述多边形对象的图像信息投影到所述识别区域上,获得投影图像。

10.根据权利要求9所述的识别装置,其特征在于,所述检测单元用于检测出所述多边形对象中各个顶点的位置时,所述检测单元具体用于对所述待识别图像进行边缘检测,检测出所述多边形对象的边缘;从多边形对象的边缘中检测出直线边;根据所述直线边,确定出所述多边形对象中各个顶点的位置。

11.根据权利要求8所述的识别装置,其特征在于,所述检测单元还用于,检测所述多边形对象是否为N边形,如果是,则通知所述投影单元将所述多边形对象的图像信息投影到所述识别区域上;其中,N为所述识别区域的直线边的数量和。

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