[发明专利]一种电梯异常预警系统和方法

说明书

本发明公开了一种电梯异常预警系统和方法。一种电梯异常预警系统，由客户终端单元、集群单元、云平台单元组成；客户终端单元通过电梯上的传感器采集数据，并进行数据初步处理，客户终端单元与集群单元进行数据信息交互；集群单元接收客户终端单元上传的数据信息，提供基于密度的聚簇方法，在发现数据信息异常时向云平台单元预警；云平台单元接收集群单元上传的异常预警信息，并向展示层推送消息。一种电梯异常预警的方法，客户终端单元通过传感器采集的数据上传给集群单元，集群单元通过基于密度的聚簇方法来分析数据信息，在发现数据信息异常时向云平台单元预警。本发明的优点：能够提前发现、提前预告电梯的安全隐患，及时、准确预警。

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技术领域

本发明涉及智能电梯技术领域，具体涉及一种基于密度聚簇算法的分布式电梯异常预警系统和方法。

背景技术

现今，厢式电梯被广泛应用于各式高层楼宇中，成为人们生活和工作中不可或缺的运输工具。由于厢式电梯的频繁使用，难免会出现安全事故，造成人们的生命财产安全受到威胁。

现有的电梯异常报警系统，是基于各类硬件数据对电梯的异常状态进行报警，但无法提前发现、提前预告电梯的潜在危险。

发明内容

本发明的目的是提供一种提前预测、准确预警、高效的电梯异常预警系统和方法。

为了达到上述目的，本发明通过以下技术方案来实现：

一种电梯异常预警系统，由客户终端单元、集群单元、云平台单元组成；

客户终端单元通过电梯上的传感器采集数据，并进行数据初步处理，客户终端单元与集群单元进行数据信息交互；

集群单元接收客户终端单元上传的数据信息，提供基于密度的聚簇方法，在发现数据信息异常时向云平台单元预警；

云平台单元接收集群单元上传的异常预警信息，并向展示层推送消息。

进一步地，集群单元向客户终端单元发送电梯健康运行状态的数据信息，用于客户终端单元对电梯实时数据的初步比较。

进一步地，所述传感器采集数据为电梯加速度数据或设备温度数据或负载重量数据。

进一步地，当集群单元的通讯连接异常时，客户终端单元可向云平台单元提交异常预警信息。

进一步地，云平台单元对接收到的异常预警信息按重要度分层，根据不同的重要度向不同层级的管理人员预警。

一种电梯异常预警的方法，客户终端单元通过传感器采集的数据上传给集群单元，集群单元通过基于密度的聚簇方法来分析数据信息，在发现数据信息异常时向云平台单元预警；

所述基于密度的聚簇方法包括如下步骤：

1)计算各个数据点间欧式距离d_ij，设定密度距离d_c；

2)计算各个点的局部密度ρ_i,局部密度ρ_i为该点周围密度距离d_c内的点数；

3)将局部密度ρ_i降序排序，生成局部密度ρ_i的降序集q_i；

4)根据降序集q_i计算局部距离δ_i，局部距离δ_i为所有局部密度ρ_i大于该点的点集合中与该点距离最近的点的距离，并记录距离该点局部距离δ_i最小的点n_i；

5)计算参考值γ_i＝ρ_i*δ_i；