[发明专利]一种关联关系的识别方法及装置

权利要求书

1.一种关联关系的识别方法，其特征在于，包括：

获取多条人员信息，确定每条人员信息的获取时间及获取位置；确定每条人员信息对应的人员；

确定每个人员集合，其中，所述人员集合中包括获取时间及获取位置相匹配的多个人员信息对应的人员；针对每个人员集合，利用关联规则算法，根据预设的最小支持度和最小置信度，识别所述人员集合里的人员的关联关系；

所述确定每个人员集合，包括：

将获取时间的差值小于第二阈值、且获取位置的差值小于第三阈值的人员信息对应的人员划分到一个人员集合；

所述确定每条人员信息对应的人员，包括：

若所述人员信息为精准数据，则根据所述人员信息与人员的对应关系，确定所述人员信息对应的人员，所述精准数据用于指示准确对应到特定人员的数据；

若所述人员信息为模糊数据，则将所述人员信息与数据库中的已有人员信息进行匹配，将匹配成功的所述数据库中的已有人员信息对应的人员确定为所述人员信息对应的人员，其中，所述数据库中对应存储人员及已有人员信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人员信息包括移动终端地址信息和/或人脸图像信息；

所述确定每条人员信息对应的人员，包括：

根据所述移动终端地址信息与人员的对应关系，确定所述移动终端地址信息对应的人员；

和/或，将所述人脸图像信息与数据库中的已有人脸图像信息进行匹配，将匹配成功的所述数据库中的已有人脸图像信息对应的人员确定为所述人脸图像信息对应的人员，其中，所述数据库中对应存储人员及已有人脸图像信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸图像信息与数据库中的已有人脸图像信息进行匹配，包括：

对所述人脸图像信息和数据库中的已有人脸图像信息进行相似度计算，当得到所述人脸图像信息和所述数据库中的第一人脸图像信息的相似度大于第一阈值时，所述人脸图像信息与所述第一人脸图像信息匹配成功。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联规则算法为先验Apriori算法或频繁模式树FP-tree算法。

5.一种关联关系的识别装置，其特征在于，包括：

获取确定模块，用于获取多条人员信息，确定每条人员信息的获取时间及获取位置；

第一确定模块，用于确定每条人员信息对应的人员；

第二确定模块，用于确定每个人员集合，其中，所述人员集合中包括获取时间及获取位置相匹配的多个人员信息对应的人员；

识别模块，用于针对每个人员集合，利用关联规则算法，根据预设的最小支持度和最小置信度，识别所述人员集合里的人员的关联关系；

所述第一确定模块，包括：

第一确定子模块，用于若所述人员信息为精准数据，则根据所述人员信息与人员的对应关系，确定所述人员信息对应的人员，所述精准数据用于指示准确对应到特定人员的数据；

第二确定子模块，用于若所述人员信息为模糊数据，则将所述人员信息与数据库中的已有人员信息进行匹配，将匹配成功的所述数据库中的已有人员信息对应的人员确定为所述人员信息对应的人员，其中，所述数据库中对应存储人员及已有人员信息。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述人员信息包括移动终端地址信息和/或人脸图像信息；

所述第一确定子模块，具体用于：

根据所述移动终端地址信息与人员的对应关系，确定所述移动终端地址信息对应的人员；

所述第二确定子模块，包括：

匹配单元，用于将所述人脸图像信息与数据库中的已有人脸图像信息进行匹配，其中，所述数据库中对应存储人员及已有人脸图像信息；

确定单元，将匹配成功的所述数据库中的已有人脸图像信息对应的人员确定为所述人脸图像信息对应的人员。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述匹配单元，具体用于：

对所述人脸图像信息和数据库中的已有人脸图像信息进行相似度计算，当得到所述人脸图像信息和所述数据库中的第一人脸图像信息的相似度大于第一阈值时，所述人脸图像信息与所述第一人脸图像信息匹配成功。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述关联规则算法为先验Apriori算法或频繁模式树FP-tree算法。