[发明专利]指纹图像的增强方法和装置

权利要求书

1.一种指纹图像的增强方法，其特征在于：

采集用户指纹并生成指纹图像，其中，所述指纹图像包括以矩阵形式排列的M*N个像素点，M、N为正整数；

统计以像素点(x，y)为中心的k*k邻域中像素点的灰度值小于或等于所述像素点(x，y)的灰度值的像素点的个数num，其中，k为奇数，x、y为正整数，且(k-1)/2<x≤M-(k-1)/2，(k-1)/2<y≤N-(k-1)/2；

将所述像素点(x，y)的灰度值替代为num*255/k²，以得到增强后的指纹图像。

2.如权利要求1所述的指纹图像的增强方法，其特征在于，在对所述指纹图像进行赋值处理之前，还包括：

对所述指纹图像进行去除坏点处理，以生成第一图像；

对所述第一图像进行滤波处理，以生成第二图像；

根据所述第一图像和所述第二图像生成第三图像，所述第三图像为进行赋值处理的指纹图像。

3.如权利要求2所述的指纹图像的增强方法，其特征在于，所述指纹图像包括以矩阵形式排列的M*N个像素点，其中，M、N为正整数，其中，所述对所述指纹图像进行去除坏点处理包括：

计算所述指纹图像中每个像素点的平均灰度值，其中，所述指纹图像为灰度图像；

判断所述像素点的灰度值与对应的平均灰度值的差值的绝对值是否小于第一预设阈值；

如果所述像素点的灰度值与对应的平均灰度值的差值的绝对值大于或等于所述第一预设阈值，则将所述像素点的灰度值替代为对应的平均灰度值。

4.如权利要求3所述的指纹图像的增强方法，其特征在于，所述计算所述指纹图像中像素点(i，j)的平均灰度值包括：

计算以像素点(i，j)为中心的a*a邻域中的不包括所述像素点(i，j)的(a²-1)个像素点的平均灰度值，其中，i、j为正整数，a为奇数，且(a-1)/2<i≤M-(a-1)/2，(a-1)/2<j≤N-(a-1)/2。

5.如权利要求4所述的指纹图像的增强方法，其特征在于，所述第一预设阈值的取值范围为40～60。

6.如权利要求2所述的指纹图像的增强方法，其特征在于，所述对所述第一图像进行滤波处理，以生成第二图像包括：

对所述第一图像进行m*m的均值滤波后，再进行n*n的均值滤波，以生成所述第二图像，其中，所述m为大于或等于一个指纹纹线距离的奇数，所述n为小于所述m的奇数。

7.如权利要求2所述的指纹图像的增强方法，其特征在于，所述根据所述第一图像和所述第二图像生成第三图像包括：

将所述第一图像中每个像素点的灰度值减去对应的所述第二图像中每个像素点的灰度值；

获取计算得到的所有像素点的灰度值的差值中的最小值，并判断所述最小值是否小于0；

如果所述最小值小于0，则将计算得到的所有像素点的灰度值的差值减去所述最小值，以生成所述第三图像。

8.一种指纹图像的增强装置，其特征在于，包括：

采集生成模块，用于采集用户指纹并生成指纹图像，其中，所述指纹图像包括以矩阵形式排列的M*N个像素点，M、N为正整数；

第一处理模块，所述第一处理模块包括：

统计模块，用于统计以像素点(x，y)为中心的k*k邻域中像素点小于或等于所述像素点(x，y)的灰度值的像素点的个数num，其中，k为奇数，x、y为整数，且(k-1)/2<x≤M-(k-1)/2，(k-1)/2<y≤N-(k-1)/2，

第一替代模块，用于将num*255/k²替代所述像素点(x，y)的灰度值，以得到增强后的指纹图像。

9.如权利要求8所述的指纹图像的增强装置，其特征在于，还包括：

第二处理模块，用于在所述第一处理模块对所述指纹图像进行赋值处理之前，对所述指纹图像进行去除坏点处理，以生成第一图像；

第三处理模块，用于对所述第一图像进行滤波处理，以生成第二图像；

生成模块，用于根据所述第一图像和所述第二图像生成第三图像，所述第三图像为进行赋值处理的指纹图像。