[发明专利]基于双向递归卷积神经网络的图像超分辨率增强方法有效
| 申请号： | 201610458327.2 | 申请日： | 2016-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN106127684B | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 黄凯奇;徐冉;张俊格 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人： | 宋宝库 |
| 地址： | 100080 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 双向 递归 卷积 神经网络 图像 分辨率 增强 方法 | ||
【权利要求书】：
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