[发明专利]文本检测的方法及装置在审
申请号: | 201610465718.7 | 申请日: | 2016-06-23 |
公开(公告)号: | CN107545261A | 公开(公告)日: | 2018-01-05 |
发明(设计)人: | 麻文华 | 申请(专利权)人: | 佳能株式会社 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/46 |
代理公司: | 北京怡丰知识产权代理有限公司11293 | 代理人: | 迟军 |
地址: | 日本东京都*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文本 检测 方法 装置 | ||
1.一种用于检测图像中的文本区域的文本检测方法,所述文本检测方法包括:
组件生成步骤,用于由输入的图像生成组件;
组件分组步骤,用于将符合相似性要求的组件分组,以形成组件组;
组件连接提取步骤,用于提取组件连接,所述组件连接包括一个组件组中的至少两个邻近组件;
特征获得步骤,用于获得所有组件连接的特征;
组件组分类步骤,用于基于在所述特征获得步骤中获得的所述特征,将所述组件组分类成文本组和非文本组;
文本区域生成步骤,用于基于所述文本组,生成文本区域。
2.根据权利要求1所述的文本检测方法,其中,由所述所有组件连接的至少一个候选特征的值的分布,获得所述特征。
3.根据权利要求1或2所述的文本检测方法,其中,所述组件组分类步骤还包括文本置信度值计算步骤,用于针对各个组件连接计算文本置信度值,其中,所述组件组分类步骤基于所述文本置信度值,将所述组件组分类成文本组或非文本组。
4.根据权利要求3所述的文本检测方法,其中,所述组件组分类步骤还包括:
文本置信度调整步骤,用于根据在所述特征获得步骤中获得的所述特征,调整组件连接的所述文本置信度值;
其中,所述组件组分类步骤基于由所述组中的所有组件连接的调整后的文本置信度值而获得的组件组的文本置信度值,将所述组件组分类成文本组或非文本组。
5.根据权利要求2所述的文本检测方法,其中,在所述分布的直方图柱的值大于预定义阈值的情况下,在所述特征获得步骤中获得所述特征。
6.根据权利要求2所述的文本检测方法,其中,在所述分布的最高直方图柱中的组件连接的平均字符相似度大于任何其他直方图柱中的组件连接的平均字符相似度的情况下,在所述特征获得步骤中获得所述特征。
7.根据权利要求2所述的文本检测方法,其中,在所述分布的最高直方图柱与所述分布的第二直方图柱的比值大于预定义阈值的情况下,在所述特征获得步骤中获得所述特征。
8.根据权利要求2所述的文本检测方法,其中,所述所有组件连接的候选特征为预定义特征或所选择的特征的集。
9.根据权利要求2所述的文本检测方法,其中,所述所有组件连接的候选特征是下列中的至少一者:
(1)组件连接的方向,
(2)组件的平均前景颜色,
(3)组件的平均背景颜色,
(4)平均边界对比度,以及
(5)所述组件连接中的两个组件之间的距离。
10.根据权利要求8所述的文本检测方法,其中,所选择的特征是具有最高直方图柱与第二直方图柱的最大比值的特征。
11.根据权利要求3所述的文本检测方法,其中,所述组件连接的所述文本置信度值通过从所述组件连接提取的特征的集来计算,并且通过文本组件和非文本组件的预训练的分类器来获取。
12.根据权利要求4所述的文本检测方法,其中,组件组的所述文本置信度值,被计算为所述组件组中的所有组件连接的平均文本置信度值。
13.根据权利要求4所述的文本检测方法,其中,组件组的所述文本置信度值,被计算为所述组件组中的所有组件连接的平均文本置信度值、与基于组等级特征而确定的文本置信度值的加权值。
14.根据权利要求13所述的文本检测方法,其中,所述组等级特征是下列中的至少一者:
(1)组中的组件的差异,
(2)组件的大小、颜色或笔划宽度,
(3)组中的组件的空间布置。
15.一种用于检测图像中的文本区域的文本检测装置,所述文本检测装置包括:
组件生成单元,被构造为由输入的图像生成组件;
组件分组单元,被构造为将符合相似性要求的组件分组,以形成组件组;
组件组分类单元,被构造为提取组件连接;获得所有组件连接的特征;并且基于所获得的特征,将所述组件组分类成文本组和非文本组,所述组件连接包括一个组件组中的至少两个邻近组件;
文本区域生成单元,被构造为基于所述文本组,生成文本区域。
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