[发明专利]一种订购关系扣费的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201610472318.9 申请日: 2016-06-24
公开(公告)号: CN107547761A 公开(公告)日: 2018-01-05
发明(设计)人: 于维贺;黎楚兵;刘辉;刘晨;顾海桅;刘爽;吴孔玲 申请(专利权)人: 中兴通讯股份有限公司
主分类号: H04M15/00 分类号: H04M15/00
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司11243 代理人: 许静,黄灿
地址: 518057 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 订购 关系 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及电信增值业务技术领域,特别涉及一种订购关系扣费的方法和装置。

背景技术

电信增值业务系统中包括两个关键网元综合业务管理平台(IntegratedStress Management Program,简称ISMP)与在线计费系统(Online ChargingSystem,简称OCS)。其中ISMP提供面向基于不同承载的业务网络的统一管理、统一认证、统一鉴权、统一计费、统一数据功能,OCS则负责处理用户实际扣费功能。用户号码与服务产品之间的实体关系以订购关系的方式存放于ISMP数据库中,服务在下发到用户之前都要先到ISMP系统完成认证鉴权,认证鉴权通过后方可继续下发到用户。而增值业务中月租收取的技术特点是用户量大,产品多,实际的订购关系量更大,对于提取出其中需要收取月租的用户订购关系是一项比较消耗性能的操作,且由于用户欠费等其它原因导致的扣取月租失败需要后续再次提取出可继续扣租的订购关系,造成对订购关系的多次遍历查询。这样会导致增值业务系统运行效率降低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种订购关系扣费的方法和装置,解决了增值业务系统运行效率低问题。

为了达到上述目的,本发明实施例提供一种订购关系扣费的方法,包括:

扫描满足扣费条件的订购关系;

将所述订购关系中的扣费参数录入一中间表,并在所述中间表记录所述订购关系的状态为待扣状态,以及将所述订购关系中的下次扣费日字段修改为下次扣费日期,所述下次扣费字段用于表示在到达所述下次扣费日期时扫描所述订购关系;

根据所述中间表将所述订购关系发给计费网元进行扣费。

本发明实施例还提供一种订购关系扣费的装置,其特征在于,包括:

第一扫描模块,用于扫描满足扣费条件的订购关系;

录入模块,用于将所述订购关系中的扣费参数录入一中间表,并在所述中间表记录所述订购关系的状态为待扣状态,以及将所述订购关系中的下次扣费日字段修改为下次扣费日期,所述下次扣费字段用于表示在到达所述下次扣费日期时扫描所述订购关系;

扣费模块,用于根据所述中间表将所述订购关系发给计费网元进行扣费。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中存储有计算机可执行的一个或多个程序,所述一个或多个程序被所述计算机执行时使所述计算机执行如上述提供的一种订购关系扣费的方法。

上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果:

扫描满足扣费条件的订购关系,将所述订购关系中的扣费参数录入一中间表,并在所述中间表记录所述订购关系的状态为待扣状态,以及将所述订购关系中的下次扣费日字段修改为下次扣费日期,所述下次扣费字段用于表示在到达所述下次扣费日期时扫描所述订购关系,根据所述中间表将所述订购关系发给计费网元进行扣费。本发明通过中间表的使用减少了对订购关系的重复扫描,对扣费失败记录重扣也不需要再进行订购关系重新提取,提升了增值业务系统的运行效率。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种订购关系扣费的方法的流程示意图;

图2是本发明实施例提供的一种ISMP月租运行的流程示意图;

图3是本发明实施例提供的一种ISMP月租系统的框图;

图4是本发明实施例提供的一种订购关系扣费的装置的结构示意图;

图5是本发明实施例提供的另一种订购关系扣费的装置和结构示意图。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。

如图1所示,本发明实施例提供一种订购关系扣费的方法,包括以下步骤:

步骤S201、扫描满足扣费条件的订购关系。

步骤S202、将所述订购关系中的扣费参数录入一中间表,并在所述中间表记录所述订购关系的状态为待扣状态,以及将所述订购关系中的下次扣费日字段修改为下次扣费日期,所述下次扣费字段用于表示在到达所述下次扣费日期时扫描所述订购关系。

步骤S203、根据所述中间表将所述订购关系发给计费网元进行扣费。

在本实施例中,将上述订购关系中的扣费参数录入一中间表,通过上述中间表的使用减少了对上述订购关系的重复扫描,通过将所述订购关系中的下次扣费日字段修改为下次扣费日期,保证再次对订购关系表扫描时只做增量扫描,避免增值业务中订购关系的大批量扫描,提升了系统的运行效率。

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