[发明专利]基于小波滤波的云端图像分割系统

说明书

技术领域

本发明涉及图像分割领域，尤其涉及一种基于小波滤波的云端图像分割系统。

背景技术

云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。云计算(Cloud Computing)是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、[5]网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)、热备份冗余(High Available)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算以其运算编辑而开始逐步进入各个应用领域。

现有的防偷拍的电子干扰设备是，将一种红外线装置安置在幕布或舞台的背面，红外线装置发出人眼不可见的红外线，如果偷拍者在进行移动终端或摄像机拍摄，则红外线将干扰偷拍者的摄像机成像，导致偷拍者获得的影像或图像质量低下，无法在市场上销售以及在网络上传播，从而有效维护版权利益。

但是，这种方式需要一直发射红外线，而且红外线的发射是大范围的，需要从各个位置都发射红外线，成本较高且可行性差。因此现场的电子防偷拍设备还需要寻找其他的突破方向。

为此，本发明提出了一种新的现场防偷拍的电子设备，能够通过对现场观众席中观众的行为检测以及通过对现场环境的参数提取来确定现场观众席中是否存在偷拍者，并能够及时对偷拍者所在的位置进行定位，以便于采取相应的定向警告措施，提醒偷拍者放弃偷拍行为。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种基于小波滤波的云端图像分割系统，在现场设置观众席图像采集设备完成对观众席图像的提取，引入各种图像处理设备和图像分析设备判断观众席图像中是否存在可疑的偷拍者，在存在可疑的偷拍者的情况下，提取出可疑的偷拍者所在座位的编号，随后还在现场对环境参数或当前演出内容进行实时检测，以根据可疑的偷拍者的信息和现场检测结果确定真正偷拍者，更为重要的是，建立了一套能够根据偷拍者位置进行定向提示的机构，从而完全自动地实现对偷拍者的电子式检测和警告。

根据本发明的一方面，提供了一种基于小波滤波的云端图像分割系统，所述系统包括CCD图像传感设备、云端图像预处理设备、小波滤波设备和子屏幕区域分割设备，CCD图像传感设备、云端图像预处理设备和小波滤波设备依次实现对目标图像的图像采集、图像预处理和图像滤波，子屏幕区域分割设备与小波滤波设备连接，用于基于小波滤波设备输出的滤波图像分割出滤波图像中的各个移动终端的屏幕子图像。